Python 将数学方程（数据类型为object）转换为数字

所以我有一个列，它是dtype的对象。数据如下所示：

NaN
1*5+4
1*5+3.25
2*5+3.25
4.25
0
2*5+2.5

所需的输出将是：

*blank or 0 for NaN*
9
8.25
13.25
4.25
0
12.5

---

我尝试过使用eval（）和pd.eval（），但没有成功。我得到了以下错误，“TypeError:eval（）arg 1必须是字符串、字节或代码对象”和“AttributeError:'PandaseExprvisitor'对象没有属性'visit_Ellipsis'”。有什么功能可以执行此操作？或者我需要在计算前对列执行操作吗？

您可以试试这个。如果要将缺少的值转换为零，请调用

.fillna（0）

：

df[0].apply(pd.eval)

#0      NaN
#1     9.00
#2     8.25
#3    13.25
#4     4.25
#5     0.00
#6    12.50
#Name: 0, dtype: float64

---

在传递到

eval（）之前先转换为
str
？如果没有实际的代码，很难说。你可以编辑一些。我曾尝试先将其转换为字符串，但没有成功。不过，fillna（0）解决了我的问题。