Python 如何直接从pickle创建SharedMemory？

所以我正在编写一个多处理程序，由两个池组成。第一个池将通过队列将结果发送到第二个池

我的目标：将结果从第一个池传输到第二个池的有效方法

由于第一个池的结果的大小可能相当大，大约是几十MB，所以我想使用。无论如何，我使用的是Python3.8，因此向后兼容

    # result_object is pickle-able, no probs here.
    pickled_result = pickle.dumps(result_object)
    shm = SharedMemory(create=True, size=len(pickled_result))
    shm.buf[0:] = pickled_result
    job_queue.put(shm)