Python GAE：如何量化前端实例小时使用率？

我们正在googleappengine上开发一个Python服务器，它应该能够处理传入的

httppost

请求（大约每分钟1000到3000次）。每个请求都将触发一些数据存储写入操作。此外，我们将编写一个web客户端，作为显示和分析存储数据的人用界面

首先，我们试图估计GAE的使用情况，以便根据请求的数量，至少对我们将来必须支付的成本有一个近似值。至于数据存储写入操作和数据存储大小，很容易得出一个大致的数字，尽管对于前端和后端实例小时数来说并不明显

据我所知，每次传入请求时，都会启动一个实例，然后运行15分钟。如果在这15分钟内收到请求，则将使用相同的实例。现在它变得有点棘手了，我想：如果两个请求同时出现（每分钟3000个请求并不奇怪），谷歌是否会启动另一个实例，因此谷歌会计算出（至少）0.15个实例小时？此外，我也不太确定，如果web客户端不断地在数据存储上执行读取操作以显示和分析数据，那么它将如何增加实例时间

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有人知道一种可靠的计算实例小时数和创建有意义的估计的方法吗？我们将使用这些信息来了解在GAE上运行应用程序与仅仅订购web服务器相比的成本。

没有100%确定的方法来评估前端实例小时数。一个实例一次可以服务多个请求。此外，调度程序（启动实例的系统）的算法没有被Google记录

根据代码的要求，我认为一个标准F1实例最多可以并行容纳5个请求，这是一个最大值。2是更安全的赌注

如果可能的话，我的建议是在你的网站上模拟用户数量有限的标准交互，看看实例数量是如何增长的，然后进行推断

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例如，假设您在2小时内模拟了每分钟100个请求，并且您看到GAE为此生成了5个实例，那么您可以推断，每分钟3000个请求的连续负载将需要在相同的2小时内150个实例。然后，为了安全起见，我会将这个数字翻一番，最后估计有300个实例。

没有100%确定的方法来评估前端实例小时数。一个实例一次可以服务多个请求。此外，调度程序（启动实例的系统）的算法没有被Google记录

根据代码的要求，我认为一个标准F1实例最多可以并行容纳5个请求，这是一个最大值。2是更安全的赌注

如果可能的话，我的建议是在你的网站上模拟用户数量有限的标准交互，看看实例数量是如何增长的，然后进行推断

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例如，假设您在2小时内模拟了每分钟100个请求，并且您看到GAE为此生成了5个实例，那么您可以推断，每分钟3000个请求的连续负载将需要在相同的2小时内150个实例。然后，为了安全起见，我会将这个数字翻一番，最后估计有300个实例。

谢谢！这已经帮了大忙了。我希望实例的记录及其分配更加透明。现在真的很难估计可能的每月成本。。。至少这给了我们一个方向的想法。你可以使用这个脚本来加载测试你的应用程序：谢谢！这已经帮了大忙了。我希望实例的记录及其分配更加透明。现在真的很难估计可能的每月成本。。。至少这给了我们一个方向的想法。您可以使用此脚本来加载测试您的应用程序：可能对您感兴趣，即使不是python：可能对您感兴趣，即使不是python：