Python Matplotlib，全局设置记号数。X轴、Y轴、色条

对于我喜欢使用的字体大小，我发现5个刻度是matplotlib中几乎每个轴上最直观的刻度数。我也喜欢修剪头发 沿x轴的最小刻度，以避免重叠刻度标签。因此，对于我制作的几乎每一个情节，我发现自己都在使用以下代码

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator

plt.imshow( np.random.random(100,100) )
plt.gca().xaxis.set_major_locator( MaxNLocator(nbins = 7, prune = 'lower') )
plt.gca().yaxis.set_major_locator( MaxNLocator(nbins = 6) )
cbar = plt.colorbar()
cbar.locator = MaxNLocator( nbins = 6)
plt.show()

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我是否可以使用rc设置，使x轴、y轴和颜色栏的默认定位器默认为x轴上带有修剪选项的上述MaxNLocator？

为什么不编写一个自定义模块

myplotlib

，将这些默认值设置为您喜欢的值

import myplt
myplt.setmydefaults()

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全局rc设置可能会中断依赖这些设置的其他应用程序，使其无法修改。

正如Anony Mousse所建议的那样

创建一个文件myplt.py

#!/usr/bin/env python
# File: myplt.py

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator

plt.imshow( np.random.random(100,100) )
plt.gca().xaxis.set_major_locator( MaxNLocator(nbins = 7, prune = 'lower') )
plt.gca().yaxis.set_major_locator( MaxNLocator(nbins = 6) )
cbar = plt.colorbar()
cbar.locator = MaxNLocator( nbins = 6)
plt.show()

在代码或ipython会话中

import myplt

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matplotlib.ticker.MaxNLocator类具有一个可用于设置默认值的属性：

default_params = dict(nbins = 10,
                      steps = None,
                      trim = True,
                      integer = False,
                      symmetric = False,
                      prune = None)

例如，脚本开头的这一行将在axis对象每次使用
MaxNLocator
时创建5个记号

from matplotlib.ticker import *
MaxNLocator.default_params['nbins']=5

但是，默认定位器是
matplotlib.ticker.AutoLocator
，基本上使用硬连线参数调用
MaxNLocator
，因此，如果没有进一步的破解，上述定位器将不会产生全局效果

要将默认定位器更改为
maxlocator
，我能找到的最好方法是使用自定义方法覆盖
matplotlib.scale.LinearScale.set_default_locators_和_formatters
：

import matplotlib.axis, matplotlib.scale 
def set_my_locators_and_formatters(self, axis):
    # choose the default locator and additional parameters
    if isinstance(axis, matplotlib.axis.XAxis):
        axis.set_major_locator(MaxNLocator(prune='lower'))
    elif isinstance(axis, matplotlib.axis.YAxis):
        axis.set_major_locator(MaxNLocator())
    # copy & paste from the original method
    axis.set_major_formatter(ScalarFormatter())
    axis.set_minor_locator(NullLocator())
    axis.set_minor_formatter(NullFormatter())
# override original method
matplotlib.scale.LinearScale.set_default_locators_and_formatters = set_my_locators_and_formatters

这有一个很好的副作用，即可以为X和Y刻度指定不同的选项。
我喜欢这个想法。类似于继承matplotlib的自定义类？我不确定myplt.setmydefaults会是什么样子。实际上不是一个类。只是一个调用
plt的方法。我想是吧。