Python 缺少值的数据帧列赢得'；不接受输入

我将csv文件读入数据框，然后使用data nitro允许用户根据excel单元格中的输入修改数据。除了df列中的每个值都是NaN之外，这一切都很好。第一步是用户输入他希望访问其数据的实体的UID。以UID作为索引读取csv

代码如下：

class InterAction:
    def __init__(self) :
        self.PD_CL = pd.read_csv(r"C:\Users\rcreedon\Desktop\DataInProg\ContactList.csv", index_col = 'UID')

    def CheckCL_UID(self):
         self.UID = str(CellVal)
         if self.UID in self.PD_CL.index.values:
             return 'True'
         else:
             return "ERROR, the Factory Code you have entered is not in the Contact List"

    def UpdateContactDetails(self, Cell_GMNum, Cell_CNum, Cell_GMNam, Cell_CNam, Cell_GMDesig, Cell_CDesig):


        if not Cell_GMNum.is_empty():
             self.PD_CL['Cnum_gm'][self.UID] = str(Cell_GMNum.value)

        if not Cell_CNum.is_empty():
             self.PD_CL['Cnum_upd'][self.UID] = str(Cell_CNum.value)

        if not Cell_GMNam.is_empty():
             self.PD_CL['Cnam_gm'][self.UID] = str(Cell_GMNam.value)

        if not Cell_CNam.is_empty():
             self.PD_CL['Cnam_upd'][self.UID] = str(Cell_CNam.value)

        if not Cell_GMDesig.is_empty():
            self.PD_CL['Cdesig_gm'][self.UID] = str(Cell_GMDesig.value)

Inter = InterAction()
Cell("InputSheet", 5, 2).value = Inter.CheckCL_UID()
Inter.UpdateContactDetails(Cell("InputSheet", 3, 7), Cell("InputSheet",4, 7), Cell("InputSheet",5, 7), Cell("InputSheet",6, 7), Cell("InputSheet", 7, 7), Cell("InputSheet",8, 7))

当我运行此命令时，csv数据帧索引中的UID为“MP01”，我收到了一个与GMDesig单元格中的用户输入有关的复合错误。结果是

索引中不包含ValueError['M''p''0''1']

我注意到excel文件中的CDesig_gm列是唯一一个没有值的列，因此被作为NAN列读取到数据框中。当我在csv中的一个单元格中添加一个无意义的值并重新运行程序时，它工作得很好

这里发生了什么事，我被难住了

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谢谢

当您试图更改列值时，可能会出现类型错误。将此添加到您的代码中：

if not Cell_GMDesig.is_empty():
        self.PD_CL['Cdesig_gm'] = self.PD_CL['Cdesig_gm'].astype(str)
        # cast to string first
        self.PD_CL['Cdesig_gm'][self.UID] = str(Cell_GMDesig.value)

（更多详细信息：当Pandas读入CSV时，它会为每一列选择一个数据类型。空白列作为一列浮点读入，将字符串写入其中一个条目将失败

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输入垃圾数据让pandas知道列不应该是数字的，因此写入成功。）

当您试图更改列值时，可能会遇到类型错误。将此添加到您的代码中：

if not Cell_GMDesig.is_empty():
        self.PD_CL['Cdesig_gm'] = self.PD_CL['Cdesig_gm'].astype(str)
        # cast to string first
        self.PD_CL['Cdesig_gm'][self.UID] = str(Cell_GMDesig.value)

（更多详细信息：当Pandas读入CSV时，它会为每一列选择一个数据类型。空白列作为一列浮点读入，将字符串写入其中一个条目将失败

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输入垃圾数据让Panda知道列不应该是数字的，因此写入成功。）

谢谢Ben，你认为在我读取csv时，将每个应该是字符串的列声明为字符串会更好吗？事实上，当我将csv读给熊猫时，任何/所有列都可能是空的。是的，事实上，将整个数据框声明为字符串数据似乎可以实现self.PD_CL=self.PD_CL.astype（str）谢谢Ben，你认为在我读csv时将每个应该是字符串的列声明为字符串会更好吗？事实上，当我将csv读取到pandas时，任何/所有列都可能为空。是的，事实上，将整个数据帧声明为字符串数据似乎可以实现self.PD_CL=self.PD_CL.astype（str）的技巧