Python 将两个数据帧与相似的列相乘

my

df1

的形状为

（5050，63）

，其中每列包含

video\u id

，每行表示布尔值，无论用户是否观看过。 My

df2

的形状为

（63,2）

，其中第一行包含

视频id

，第二行包含

视频持续时间

我想将两个数据帧相乘，以计算用户观看的视频的总持续时间

因此，我将

df2

转换为数值

df_video_t = df_video_info.transpose()
new_header = df_video_t.iloc[0]
df_video_t = df_video_t[1:]
df_video_t.columns = new_header
df_video_t = df_video_t.convert_objects(convert_numeric=True)

然后，我尝试将

df1

乘以

df2

df_1.mul(df_2_t, axis=0)

但我没有得到乘法的结果，而是在每个细胞中得到NaN

我的

df1

列和

df2

行未排序。

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我应该如何正确地进行乘法？

看起来您想要对值执行点积。这应该很快-

r = df_1.values.dot(df_2_t.values.T)

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我想你是在找点产品吧

r=df_1.values.dot（df_2_t.t.values）

@COLDSPEED是的，你绝对是对的！谢谢当然，我已经写了答案。请投票表决，并按你的意愿接受。谢谢，没问题，兄弟