Python 如何从部分为空的列表中获取平均值示例[0,2,4,0,4,0,0,0,10]

如何从部分为空的列表中获取平均值示例[0,2,4,0,4,0,0,0,10]

所以平均值应该是2+4+4+10/4=5，但是statistics.mean除以列表中的数字总数，在本例中是10

所以在我的例子中，我需要从可被3整除的数字列表中得到平均值

import random
import statistics

a = []
b = []
c = [0,2,4,0,4,0,0,0,0,10]
for x in range (10):
    a.append(random.randint(0,101))

for x in a:
    if x%3==0:
        b.append(x)
    else:
        b.append(0)

average = statistics.mean(b)

print('a',a)
print('b',b)
print('Srednia',average)

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您可以使用for循环从列表中筛选出零

from statistics import mean

c = [0,2,4,0,4,0,0,0,0,10]

#Filter out 0's
non_zero_c = [item for item in c if item]

#Calculate mean from non zero numbers
print(mean(non_zero_c))

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输出将很快变为5，最简单的方法是使用一些列表理解来选择列表中您感兴趣的部分

例如：

如何从部分为空的列表中获取平均值示例[0,2,4,0,4,0,0,0,10]

a = [0,2,4,0,4,0,0,0,0,10]
a_selection = [elt for elt in a if elt != 0]
m = sum(a_selection)/len(a_selection)

可被3整除的情况相同：

b_selected = [elt for elt in b if elt%3==0]

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除了创建仅包含非零元素的列表之外，您还可以对它们进行计数

non_zero_mean = sum(x) / sum(element != 0 for element in x)

这里，我使用的是Python中的数学观点，如C和C++的真值＝1和false＝0。 另一种选择是

non_zero_mean = sum(x) / (len(x) - x.count(0))

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从c=[0,2,4,0,4,0,0,0,10]，可以得到一个非零元素列表，其中[i代表c中的i，如果i]。它将返回[2,4,4,10]列表并非部分为空。如果你得到[80100]或[80100,0,0,0,0]，你的平均音符会有很大的不同！如果为空，问题不要求筛选，但如果不是3的倍数。。。我不明白它应该是/lena_选项。@westgarthw正确吗