Python 如何删除每个数据类型为string的列？

我正在做一个项目，需要数据清理。我想清除包含字符串的列

我计划做的是定义一个函数，然后使用它。我写了这个函数，但它不起作用
下面是函数：-

def removeStringColumns(df):
    for i in (df.columns):
        if type(df[i][0]) == "str":
            df = df.drop(df[i], axis=1)
    return df

我这样称呼它

data = pd.read_csv("./data.csv")
data.dropna()
data = data.replace(np.nan, 0)
data = removeStringColumns(data)

尝试排除“对象”：

filtered_df = df.select_dtypes(exclude='object')

或仅选择包含“number”的数字列：

filtered_df = df.select_dtypes(include='number')

---

示例

df

：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'v1': np.arange(0, 10),
                   'v2': ['dog'] * 10,
                   'v3': ['cat'] * 10,
                   'v4': np.arange(10, 20)})

   v1  v4
0   0  10
1   1  11
2   2  12
3   3  13
4   4  14
5   5  15
6   6  16
7   7  17
8   8  18
9   9  19

filtered\u df

：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'v1': np.arange(0, 10),
                   'v2': ['dog'] * 10,
                   'v3': ['cat'] * 10,
                   'v4': np.arange(10, 20)})

   v1  v4
0   0  10
1   1  11
2   2  12
3   3  13
4   4  14
5   5  15
6   6  16
7   7  17
8   8  18
9   9  19