Python multiprocessing.Pool.map\u async（）的结果是否以与输入相同的顺序返回？

通过阅读，我了解到

map\u async

和

apply\u async

是

map

和

appy

的两个版本，它们应该更快，但不能保证输入的处理顺序与提供的顺序相同

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但是，我不明白调用

multiprocessing.pool.AsyncResult.get（）

时，结果是“重新排序”以匹配输入顺序，还是按处理顺序返回？

执行下面的测试时，调用

get（）

时，顺序似乎恢复了。然而，如前所述，我在文件中找不到任何提及。因此，我不会接受这个答案，除非这不是一个事实证明，而不是一个测试

import multiprocessing as mp
from time import sleep

def func(i):
    if i == 1:
        sleep(3)
    return i**2



if __name__=='__main__':

    with mp.Pool(mp.cpu_count()) as pool:
        res = pool.map_async(func, range(10)).get()
        print(res)     

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是，退货订单将与输入订单相同。唯一的区别是异步方法不会阻止父线程中的

main线程

，您必须显式地

.get（）

结果

.map（）

和

.map\u async（）

都在引擎盖下调用相同的低级方法

.map\u async（）

请注意，处理顺序和退货顺序是两件不同的事情。加工订单不受保证和影响

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对于

.apply_async（）

您将得到您调用的特定

AsyncResult

-对象的结果。

根据经验，我知道结果是有序的，文档也给出了建议，但令人惊讶的是，没有明确提到这一点。有人明确提到，

imap_unordered

是（令人震惊的）有序的，因此除非另有说明，否则这可能是假定有序的情况