Python将csv文件转换为数据帧

我有一个包含以下数据的大型csv文件：

2018-09, 100, A, 2018-10, 50, M, 2018-11, 69, H,....

等等。（无单独行的连续流）

我想把它转换成dataframe，看起来像

Col1     Col2  Col3
2018-09  100   A
2018-10  50    M
2018-11  69    H

这是实际数据的简化版本。请告知最好的方法是什么

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编辑：为了澄清，我的csv文件没有为每一行单独设置行。所有数据都在一行上。

一种解决方案是通过

csv

模块将单行分割成块，然后馈送到

pd.DataFrame

构造函数。注意，您的数据帧将是dtype

object

，因此您必须在之后显式转换数字系列类型

from io import StringIO
import pandas as pd
import csv

x = StringIO("""2018-09, 100, A, 2018-10, 50, M, 2018-11, 69, H""")

# define chunking algorithm
def chunks(L, n):
    """Yield successive n-sized chunks from l."""
    for i in range(0, len(L), n):
        yield L[i:i + n]

# replace x with open('file.csv', 'r')
with x as fin:
    reader = csv.reader(fin, skipinitialspace=True)
    data = list(chunks(next(iter(reader)), 3))

# read dataframe
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

         0    1  2
0  2018-09  100  A
1  2018-10   50  M
2  2018-11   69  H

---

一种解决方案是通过

csv

模块将单行分割成块，然后馈送到

pd.DataFrame

构造函数。注意，您的数据帧将是dtype

object

，因此您必须在之后显式转换数字系列类型

from io import StringIO
import pandas as pd
import csv

x = StringIO("""2018-09, 100, A, 2018-10, 50, M, 2018-11, 69, H""")

# define chunking algorithm
def chunks(L, n):
    """Yield successive n-sized chunks from l."""
    for i in range(0, len(L), n):
        yield L[i:i + n]

# replace x with open('file.csv', 'r')
with x as fin:
    reader = csv.reader(fin, skipinitialspace=True)
    data = list(chunks(next(iter(reader)), 3))

# read dataframe
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

         0    1  2
0  2018-09  100  A
1  2018-10   50  M
2  2018-11   69  H

返回

      Col1 Col2 Col3
0  2018-09  100    A
1  2018-10   50    M
2  2018-11   69    H

返回

      Col1 Col2 Col3
0  2018-09  100    A
1  2018-10   50    M
2  2018-11   69    H

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pandas.read_csv

df=pd.read_csv（'pandas_dataframe_importing_csv/example.csv'，Name=['UID'，First Name'，Last Name'，Age'，Pre-Test Score'，Post-Test Score']）

csv文件中的新行格式似乎不清楚。是这样吗？是的。我的csv文件每行没有单独的行。

pandas.read\u csv

df=pd.read\u csv（'pandas\u dataframe\u importing\u csv/example.csv'，names=['UID'，'First Name'，'Last Name'，Age'，'Pre Test Score'，Post Test Score']）

在csv文件中似乎新行格式不清楚。是这样吗？是的。我的csv文件每行没有单独的行。你能解释一下吗？

重塑

与

-1

有什么关系？

sep='，\s*'

做什么？是否保留数字类型？事实上，我比我更喜欢这个解决方案，所以+1。你能解释一下吗？

重塑

与

-1

有什么关系？

sep='，\s*'

做什么？是否保留数字类型？实际上，我更喜欢这个解决方案，而不是我的so+1。