Python 如何使用序列标签/IOB标签进行分类？

我试图根据IOB/序列标签识别和分类实体类型

例如：

Alex  B-PER
Tan   I-PER
is O
a O
president O
. O

我只能通过标记对其进行分类，这意味着它将Alex B-PER和Tan I-PER分类为不同的类/实体类型

那么，我的问题是如何将Alex B-PER和Tan I-PER划分为一个/同一个类，即PERSON

---

谢谢。

所有需要的信息都已包含在中

---

您只需要遍历所有令牌-标签对：如果您找到了B-X标签，那么它就是X实体的开始（在您的示例中，它是pair

[Alex_B-PER]

），因此创建新实体，第一个令牌是带有B-X标签的令牌；当下一个标签是I-X时，将相应的标记附加到创建的X实体（在您的示例中，它是pair

[Tan_I-PER

]——因此您的实体是

[Alex Tan_PER]

）。如果下一个标签是B-Y，则像以前一样创建新实体；如果下一个标签是O，只需进一步操作。

中已包含所有需要的信息

---

您只需要遍历所有令牌-标签对：如果您找到了B-X标签，那么它就是X实体的开始（在您的示例中，它是pair

[Alex_B-PER]

），因此创建新实体，第一个令牌是带有B-X标签的令牌；当下一个标签是I-X时，将相应的标记附加到创建的X实体（在您的示例中，它是pair

[Tan_I-PER

]——因此您的实体是

[Alex Tan_PER]

）。如果下一个标签是B-Y，则像以前一样创建新实体；如果下一个标签是O，只需进一步操作。

中已包含所有需要的信息

---

您只需要遍历所有令牌-标签对：如果您找到了B-X标签，那么它就是X实体的开始（在您的示例中，它是pair

[Alex_B-PER]

），因此创建新实体，第一个令牌是带有B-X标签的令牌；当下一个标签是I-X时，将相应的标记附加到创建的X实体（在您的示例中，它是pair

[Tan_I-PER

]——因此您的实体是

[Alex Tan_PER]

）。如果下一个标签是B-Y，则像以前一样创建新实体；如果下一个标签是O，只需进一步操作。

中已包含所有需要的信息

---

您只需要遍历所有令牌-标签对：如果您找到了B-X标签，那么它就是X实体的开始（在您的示例中，它是pair

[Alex_B-PER]

），因此创建新实体，第一个令牌是带有B-X标签的令牌；当下一个标签是I-X时，将相应的标记附加到创建的X实体（在您的示例中，它是pair

[Tan_I-PER

]——因此您的实体是

[Alex Tan_PER]

）。如果下一个标签是B-Y，则像以前一样创建新实体；如果下一个标签是O，就更进一步。

就我理解您的示例而言，“Alex Tan”就是一个用类“PER”注释的单块，它很可能代表“person”。从概念上讲，有两个级别的注释：BIO块边界和实际类（“PER”等）。序列标签器将它们一起预测，就好像这些组合构成了一个“类”。您可能需要对输出进行后处理（比如序列O–I，它不存在）。就我理解您的示例而言，“Alex Tan”就是一个用类“PER”注释的单块，它很可能代表“person”。从概念上讲，有两个级别的注释：BIO块边界和实际类（“PER”等）。序列标签器将它们一起预测，就好像这些组合构成了一个“类”。您可能需要对输出进行后处理（比如序列O–I，它不存在）。就我理解您的示例而言，“Alex Tan”就是一个用类“PER”注释的单块，它很可能代表“person”。从概念上讲，有两个级别的注释：BIO块边界和实际类（“PER”等）。序列标签器将它们一起预测，就好像这些组合构成了一个“类”。您可能需要对输出进行后处理（比如序列O–I，它不存在）。就我理解您的示例而言，“Alex Tan”就是一个用类“PER”注释的单块，它很可能代表“person”。从概念上讲，有两个级别的注释：BIO块边界和实际类（“PER”等）。序列标签器将它们一起预测，就好像这些组合构成了一个“类”。您可能需要对输出进行后处理（如序列O–I，它不存在）。这意味着我必须在分类前执行此步骤？不，您必须在获得“IOB/序列标签”后执行此步骤。这意味着我必须在分类前执行此步骤？不，您必须在获得“IOB/序列标签”后执行此步骤这意味着我必须在分类前做这一步？不，你必须在获得“IOB/序列标签”后做这一步，这意味着我必须在分类前做这一步？不，你必须在获得“IOB/序列标签”后做这一步