Python 当一列中的数字等于另一列中的文本时，该列中数字的计数频率

这是来自示例csv

大致上看起来像这5列

剪贴板：

Year  Course  Modul Q1 Q2
2015 Physics CS1203  4  2 
2015 Physics CS1203  4  3 
2015 Physics CS1203  3  1 
2015 Physics CS1203  4  4 
2015 English IR0001  2  5 
2015 English IR0001  1  2 
2015 English IR0001  3  1 
2015 English IR0001  5  3 
2015 English IR0001  4  3

代码：

我按模块分组，现在我想计算CS1203模块中的4个。我是新手，如果这是一个愚蠢的问题，请提前道歉。我真的很感谢你的帮助

谢谢你

我想你需要：

如果需要在所有

q

列中计数，请首先使用：

---

您可以首先按模块过滤DF（

DF.module==“CS1203”

），然后只过滤那些匹配

q\d+

RegEx的列，只选择

4

s，最后计算总和：

In [74]: (df[df.module == 'CS1203'].filter(regex=r'q\d+') == 4).sum()
Out[74]:
q1    3
q2    1
dtype: int64

---

也许你可以试试这样的东西：

df.groupby(['module','q1'])['module'].agg({'Frequency':'count'})

---

请参考此内容。

您能将图像添加为文本进行回答吗？感谢@jezrael昨天的帮助，您的回答非常有帮助。不过，我遇到了另一个问题，非常感谢您的帮助。上面的csv文件-我想创建一个函数-当我们运行脚本时，它要求我们输入模块代码。如果模块代码等于列表中的模块，则长度之和为4和5，除以总数*100。当用户输入模块代码时，脚本应返回百分比值。你能帮帮我吗，我怎么做？我真的很感谢你的帮助。

df = pd.melt(df, id_vars=['year','course','module'], value_name='q')
   year   course  module  q1  q2
0  2015  Physics  CS1203   4   2
1  2015  Physics  CS1203   4   3
2  2015  Physics  CS1203   3   1
3  2015  Physics  CS1203   4   4
4  2015  English  IR0001   2   5
5  2015  English  IR0001   1   2
6  2015  English  IR0001   3   1
7  2015  English  IR0001   5   3
8  2015  English  IR0001   4   3

print (df[(df.module == 'CS1203') & (df.q == 4)])
    year   course  module variable  q
0   2015  Physics  CS1203       q1  4
1   2015  Physics  CS1203       q1  4
3   2015  Physics  CS1203       q1  4
12  2015  Physics  CS1203       q2  4

print (len(df[(df.module == 'CS1203') & (df.q == 4)]))
4

In [74]: (df[df.module == 'CS1203'].filter(regex=r'q\d+') == 4).sum()
Out[74]:
q1    3
q2    1
dtype: int64

df.groupby(['module','q1'])['module'].agg({'Frequency':'count'})