Python 如何使用matplotlib读取32位整数图像？

我需要使用Python 2从磁盘读取一个单通道32位整数TIFF图像来执行一些图像分析。我尝试使用matplotlib，但无法使代码正常工作，因为数据被读取为4通道8位整数图像：

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.image as mpimg
>>> img = mpimg.imread('my_image.tif')
>>> img.shape
(52, 80, 4)
>>> img[0:2, 0:2]
array([[[255, 255, 255, 255],
        [255, 255, 255, 255]],

       [[255, 255, 255, 255],
        [255, 255, 255, 255]]], dtype=uint8)

问题：是否可以使用matplotlib读取单通道32位整数图像

我知道在Python中读取此类图像有其他方法，例如使用from PIL：

>>> from PIL import Image
>>> img = np.asarray(Image.open('my_image.tif'))
>>> img.dtype
dtype('int32')
>>> img.shape
(52, 80)
>>> img[0:2, 0:2]
array([[8745, 8917],
       [8918, 9479]])

另一种可能是使用scikit学习：

>>> from skimage import io
>>> img = io.imread('my_image.tif')

另一种方法是利用OpenCV中的函数。但在这种情况下，数据必须转换为32位整数：

>>> import cv2
>>> img = cv2.imread('my_image.tif', -1)
>>> img[0:2, 0:2]
array([[  1.22543551e-41,   1.24953784e-41],
       [  1.24967797e-41,   1.32829081e-41]], dtype=float32)
>>> img.dtype = np.int32
>>> img[0:2, 0:2]
array([[8745, 8917],
       [8918, 9479]])

根据，无法使用matplotlib读取32位整数图像：

Matplotlib plotting可以处理float32和uint8，但除PNG以外的任何格式的图像读/写仅限于uint8数据

作为参考，我在SciPy的基础上找到了另一个解决方法：

from scipy import ndimage
img = ndimage.imread('my_image.tif', mode='I')

基于（由@Warren Weckesser建议的）的方法也很有效：

from tifffile import TiffFile

with TiffFile('my_image.tif') as tif:
    img = tif.asarray()

---

另一种选择是package.Matplotlib主要用于数据可视化，而不是数据生成

imread

是一种方便的功能，但有其局限性。由于有许多专门的图像处理工具可用，因此在matplotlib中不需要此类特殊情况处理。