Python 如何加速代码？

我想加快我的代码编译速度。我在互联网上搜索过，听说psyco是提高编译速度的一个非常好的工具。我搜索过，但可以下载一个网站

到目前为止，我已经在python中安装了任何其他库或模块。。 psyco用户能告诉我们在哪里可以下载psyco及其安装和使用程序吗？？

---

我使用windows vista和python 2.6来完成这项工作？？？

Psyco不会加快编译速度（事实上，它会减慢编译速度）。然而，如果您的问题是Python的编译速度，那么代码中存在一些严重的问题

如果您试图提高运行时性能，Psyco确实可以使用32位操作系统和Python 2.5版。最新版本是Psyco的首个谷歌结果：

Psyco不再是一个“有趣”的项目，因为Python3.x已经获得了UnladenSwallow，开发人员的大部分注意力都集中在Psyco和PyPy之间

---

还有其他提高性能的方法，不限于和，我建议不要依赖于这些工具，无论如何，psycho正在被新的python实现所取代。要加速“免费”，您可以使用和。无论如何，在我看来，这不是加速代码的正确方法

如果您正在寻找速度，以下是一些提示：

轮廓

轮廓

轮廓

您应该使用该模块并找到瓶颈，然后继续优化

---

如果python中的优化还不够，那么重写中的相关部分就可以了。

因此，您似乎不想加快编译速度，而是想加快执行速度

如果是这样，我的咒语是“少做”。保存结果并保存它们，不要一遍又一遍地重读同一个文件。一次从文件中读取大量数据并使用它

特别是在文件方面，如果您从每个文件中读取少量数据并在多个文件之间切换，那么您的性能将非常糟糕。只需完整地读入每个文件，一次一个，然后使用它们。

• 使用适当的数据结构。如果你看到你做了很多事情

  if element in list
  #or 
  list.index(element) 
  

  那你最好用电视机和字典

• 不要创建一个列表只是为了遍历它，使用生成器或itertools模块
• 阅读
• 如前所述，进行分析

---

您的代码编译速度异常慢有什么具体原因吗？如前所述，我需要运行一个特定的方法，该方法包括打开读取4个文件，该方法被称为10000次。通常，一个方法将编译一次，然后运行10000次。您不需要加快编译速度，但可能需要加快执行速度。我有格式为3.343445 1 3.54564 1 4.345535 1 2.453454 1等的文件数据，最多1000行，我有一个给定的数字，例如a=2.44443，对于给定的文件，我需要找到文件中最接近给定数字“a”的数字的行号如何将整个文件加载到列表中，比较每个元素，并在最接近的元素中找到其他更好更快的方法？您可以创建一个新的数据对列表：

my_list=[（abs（n-a），n）for n in file_list]

，然后对其进行排序并选择第一个元素。