Optimization Tensorflow-优化变量的一部分

假设我在优化Ax=b，其中A是矩阵，x，b是向量。 我的问题是，是否有可能只在一个变量的子集上优化它？具体地说，是a。 换句话说，我想保持a中参数的子集不变。 在TensorFlow中可能吗

我曾考虑使用tf.silce（），但它创建了变量的新引用

---

谢谢

除非我误解了您的问题（或者缺少上下文），否则只需定义您希望使用tf.Variable（）优化的部分，并定义您不使用tf.Constant（）的部分

您可以使用或使用优化器的参数

---

有关更多详细信息，请参阅此答案：

假设我要优化64x64图像的补丁（而不是角点）。应该怎么做？我能计算常数和变量吗？是的。Tensorflow将仅区分图形中与损失相关的变量。制作一个由常量和变量组成的自定义64×64张量。