Python matplotlib中二维直方图上的散点图（对数比例）

我有两组值为（x，y）的点。一个是巨大的（300k），一个是小的（2k）。我想在对数比例的二维柱状图上显示后者的散点图

plt.xscale（'log'）

-类似于命令的命令不断弄乱柱状图，当我只获取x和y的日志，然后进行所有绘图时，我的刻度是-3，而不是10^-3，并且完全缺少非常对数的小刻度。matplotlib中最优雅的解决方案是什么？我必须深入艺术家层吗？

如果您原谅一些自我宣传，您可以使用我的库

physt

（请参阅）。然后，您可以编写如下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from physt import h2

# Data
r1 = np.random.normal(0, 1, 20000)
r2 = np.random.normal(0, .3, 20000) + r1
x = np.exp(r1)
y = np.exp(r2)

# Plot scatter
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x[:1000], y[:1000], s=2)

H = h2(x, y, "exponential")
H.plot(ax=ax, zorder=-1)   # Necessary to put behind

我希望这是解决你问题的办法：

请提供您迄今为止所做工作的详细说明，包括玩具数据集。请参阅