Python 在AWS Lex中检查用户的情绪

我们如何通过检查用户所说的话来检查AWS Lex中的用户情绪？Lex或其他AWS服务中是否有内置功能？

我能马上想到的最简单的答案是使用诸如TextBlob之类的NLP库。您可以阅读整个文档。它非常简单，易于使用。文档也很好

from textblob import TextBlob
user_input = "What the user had said goes here"
blob = textBlob(user_input)
print(blob.sentiment) #this gives both subjectivity and polarity.

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我能马上想到的最简单的答案是使用一个NLP库，比如TextBlob。您可以阅读整个文档。它非常简单，易于使用。文档也很好

from textblob import TextBlob
user_input = "What the user had said goes here"
blob = textBlob(user_input)
print(blob.sentiment) #this gives both subjectivity and polarity.

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您还可以使用来自AWS市场的解决方案，该解决方案适合于少量分析。

您也可以使用来自AWS市场的解决方案，该解决方案适合于少量分析。

您应该看看来自AWS的名为“”的新服务。这应该满足您的需求。

您应该查看AWS中名为“”的新服务。这应该可以满足您的要求。

不知道为什么我在安装TextBlob时出现以下错误：没有名为_SQLITE3的模块您是如何安装它的？我建议使用easy_install不知道为什么在安装TextBlob时出现以下错误：没有名为_Sqlite3的模块您是如何尝试安装它的？我建议使用easy_安装