Python df['；datetime'；]=df['；date'；]+''+；df['；时间'；]>；+；的操作数类型不受支持：'；DatetimeArray'；和'；str'；

我的df中有 日期和时间参数，我想通过创建日期时间格式来组合 df['time']是对象 df['date']是datetime64[ns]

当你使用这个代码时

df['datetime']=df['date'] + ' ' + df['time']

我明白了

我该怎么办

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我应该只转换df['time']吗？如果是这样，我可以这样做

如果需要datetimes添加转换为TimeDelta的时间，因为有python时间也需要转换为字符串：

df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2015-01-01', periods=3),
                   'time': pd.to_datetime(['10:00:10','12:00:00', '05:02:03']).time})

df['datetime'] = df['date'] + pd.to_timedelta(df['time'].astype(str))

print (df)
        date      time            datetime
0 2015-01-01  10:00:10 2015-01-01 10:00:10
1 2015-01-02  12:00:00 2015-01-02 12:00:00
2 2015-01-03  05:02:03 2015-01-03 05:02:03

另一种解决方案是将第一个

日期

和

时间

转换为字符串，用空格和最后一个调用连接：

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第一个解决方案为ValueError:timedelta scalar的类型无效：但是secound非常好。感谢you@rafine-第一个已更改为

df['datetime']=df['date']+pd。要更改为_timedelta（df['time'].astype（str））

，它也应该可以工作。

df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2015-01-01', periods=3),
                   'time': pd.to_datetime(['10:00:10','12:00:00', '05:02:03']).time})

df['datetime'] = df['date'] + pd.to_timedelta(df['time'].astype(str))

print (df)
        date      time            datetime
0 2015-01-01  10:00:10 2015-01-01 10:00:10
1 2015-01-02  12:00:00 2015-01-02 12:00:00
2 2015-01-03  05:02:03 2015-01-03 05:02:03

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'].astype(str) + ' ' + df['time'].astype(str))