Python Pandas read_csv会挂起代码而不会出错，但只是有时挂起

我有一个.csv文件，有29列

如果我只是使用：

df=pd.read\u csv（'filename.csv'）

然后代码就挂起了，什么都不做。根本没有错误消息——它只是停止工作，或者看起来像是在永远运行

但如果我使用：

df=pd.read\u csv（'filename.csv'，usecols=[0,2]）

不管怎样，它工作得很好，只使用这些列创建数据帧

于是我试着：

df=pd.read\u csv（'filename.csv'，usecols=[i代表范围（0,29）]）

但它只是再次挂起代码

但如果我尝试：

df=pd.read\u csv（'filename.csv'，usecols=[i代表范围（0,23）]）

因此，它不会读取整个.csv，只读取前23列，它工作正常。它也适用于0到23之间的任何数字（如[i代表范围（0,10）]中的i或[i代表范围（0,22）]，但不适用于大于或等于24的任何数字

我还尝试了另一种方法，从后面索引：

df=pd.read\u csv（'filename.csv'，usecols=[i代表范围（2,29）]）

如果我这样做，它从第28列一直工作到第2列。但是如果我尝试进一步到第1列或第0列，它会再次破坏代码

我不知道这里发生了什么。我也没有计算机科学学位，所以请像一个自学Python代码的人那样对我说话，但非常糟糕（因为我有）

编辑：

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好的，看起来我已经弄明白了。有些列的行中有字符串，有些列有浮点数。我想这会导致一些问题，但前后不一致。我不确定到底是什么问题。但现在它似乎工作得很好。

这是一项很好的调试工作。如何教授意味着不必付出努力！你试过阅读wit吗h

csv

模块？我会查看最后几列。事实上，使用csv模块将这些奇怪的列逐个隔离到单独的文件中，然后尝试对它们进行处理是很有趣的。如果您可以缩小到仍然失败的几行和几列，您可以将其发布到此处。此外，如果您没有运行o，则会挂起或引发异常在命令行中，或者如果您进一步抑制了所有异常，您可能没有注意到错误是什么。奇怪。您是否尝试将文件拆分为两个？也就是说，如果文件长度为100行，则将其设置为两个50行长的文件。我猜在其中一个字段中，可能在字段24中，有一个差事分隔符。您也可以检查该错误。如果例如，您的分隔符是逗号，并且您希望每一行都有28个分隔符，请尝试以下类似的方式：awk-F，'NF>28{print“Error，位于第“NR；exit}”filename.csv行