Python 在matplotlib中自动定位文本框

有没有一种方法可以告诉pyplot.text（）一个像pyplot.legend（）一样的位置

类似于“传奇”的论点会很好：

plt.legend(loc="upper left")

我试图用字母（例如“A”、“B”）标记具有不同轴的子地块。我想一定有比手动估计位置更好的方法

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谢谢

只需使用

注释

并指定轴坐标即可。例如，“左上角”将是：

plt.annotate('Something', xy=(0.05, 0.95), xycoords='axes fraction')

您还可以使用fancier并以点为单位指定恒定偏移：

plt.annotate('Something', xy=(0, 1), xytext=(12, -12), va='top'
             xycoords='axes fraction', textcoords='offset points')

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有关更多解释，请参见示例和更详细的示例。

我不确定在最初发布问题时这是否可用，但现在可以实际使用loc参数。以下是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import AnchoredText

# make some data
x = np.arange(10)
y = x

# set up figure and axes
f, ax = plt.subplots(1,1)

# loc works the same as it does with figures (though best doesn't work)
# pad=5 will increase the size of padding between the border and text
# borderpad=5 will increase the distance between the border and the axes
# frameon=False will remove the box around the text

anchored_text = AnchoredText("Test", loc=2)
ax.plot(x,y)
ax.add_artist(anchored_text)

plt.show()

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这个问题已经很老了，但是根据，到目前为止（2019年）还没有通用的解决方案，我正在使用

legend（）

和以下解决方法来获得简单文本框的自动放置：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpl_patches

x = np.linspace(-1,1)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, x*x)

# create a list with two empty handles (or more if needed)
handles = [mpl_patches.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="white", ec="white", 
                                 lw=0, alpha=0)] * 2

# create the corresponding number of labels (= the text you want to display)
labels = []
labels.append("pi = {0:.4g}".format(np.pi))
labels.append("root(2) = {0:.4g}".format(np.sqrt(2)))

# create the legend, supressing the blank space of the empty line symbol and the
# padding between symbol and label by setting handlelenght and handletextpad
ax.legend(handles, labels, loc='best', fontsize='small', 
          fancybox=True, framealpha=0.7, 
          handlelength=0, handletextpad=0)
plt.show()

一般的想法是创建一个带有空行符号的图例，然后删除生成的空白。帮助我设置图例格式

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AnchoredText

似乎无法处理

loc=“best”

？如果将其用作图例，偏移量应为

（8，-8）

。我自己看了看。