如何在Python中基于DataFrame中的日期创建列？

我的数据框架如下所示：

rng = pd.date_range('2020-12-01', periods=5, freq='D')
df = pd.DataFrame({"ID" : ["1", "2", "1", "1", "2"],
                   "Date" : rng,
                   "kind" : ["active", "not_active", "active", "active", "not_active"],
                   "status" : ["b2", "b2", "g8", "g8", "v10"]})

我需要创建DataFrame，它将显示上次活动和上次未活动协议的状态。下面是我上传的结果示例：

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如果对日期时间进行了排序，则可以使用：

如果不确定是否已排序，请添加：

df = (df.pivot_table(index='ID', columns='kind', values='status', aggfunc='last')
        .reset_index()
        .rename_axis(None, axis=1))

df = (df.sort_values(['ID','Date'])
        .pivot_table(index='ID', columns='kind', values='status', aggfunc='last')
        .reset_index()
        .rename_axis(None, axis=1))
print (df)
  ID active not_active
0  1     g8        NaN
1  2    NaN        v10