Python 熊猫从日期开始计算年龄

我真的需要你的帮助。我以前的帖子很糟糕，不清楚-对不起-我希望我能删除，但希望这篇会更好

我需要根据日期计算年龄（参见分析部分和最终结果部分）

原始数据集 加载数据 分析 我尝试执行以下操作，但收到一个错误：

now = datetime.now()
df1['age'] = now - df1['dob']

但我收到了错误提示：

TypeError:  unsported operant type(S) for -: 'datetime.datetime' and 'str'

最终结果

---

有什么建议吗？

将dob列从字符串转换为datetime对象

df1['dob'] = pd.to_datetime(df1['dob'])
now = datetime.now()    
df1['age'] = now - df1['dob']

---

使用格式将字符串转换为日期时间

df1['age'] = now - datetime.strptime(df1['dob'], "%m%d%Y")

---

如果条目不太多，您可以执行以下操作：

df['dob'] = df.dob.apply(lambda d: pd.to_datetime(d[-4:] + d[:4]))
now - df.dob

---

哪个是

type（df1['dob']）

的输出？我猜它是一个字符串，因为

TypeError

的输出指示类型（['dob']）是'o'，这给了我相同的错误TypeError:'datetime.datetime'和'str'不支持的操作数类型你能用这个来检查熊猫版本吗？'pd.\u version\u pd.\u version\u version\uuuu 0.13.1hmm，不知道发生了什么。代码似乎在我这边起作用了。它似乎与csv有关。当我使用pd.read_clipboard（）读取数据帧时，即首先复制数据帧，然后运行命令；约会时间的东西对我来说很有用

df1['dob'] = pd.to_datetime(df1['dob'])
now = datetime.now()    
df1['age'] = now - df1['dob']

df1['age'] = now - datetime.strptime(df1['dob'], "%m%d%Y")

df['dob'] = df.dob.apply(lambda d: pd.to_datetime(d[-4:] + d[:4]))
now - df.dob