Python上下文无关语法和PCFG生成基准？

我知道在Python中有各种函数可用于通用CFGs和PCFGs；然而，它们的速度似乎都不同

例如：NLTK、PyParsing

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最近有没有比较与速度和内存使用相关的各种属性的基准测试？如果您正在查看NLP工具（如其他计算软件）的官方基准测试，您可能会非常沮丧。可悲的是，NLP的研究人员正试图将准确度系统推到实时性之上。（可以肯定地说，

我的得分比最先进的

高出X%，而不是

我在研究中训练我的模型

节省了Y小时/天）

通常，他们在研究论文中会有一句话来说明训练他们的系统需要多长时间。例如，平均而言，在维基百科转储上运行的采样程序消耗了20G内存，而每一轮在一个AMD双核1000MHZ处理器上运行大约一周。

不管怎样，因为你需要一些基准测试，所以这里有一些家庭作业，你可以用谷歌来做（）‎. 但您再次意识到，他们是在测试准确性，而不是速度=）