Python CSV读取器，未获得预期输出

下面是代码，打开文件并用python将其传递给CSV处理程序

def csv_reader_dict():
  #Reading Data From CSV file into Dictionary using csv
  print("---------Reading Data From CSV file into Dictionary using csv------------")
  with open('input.txt','r') as file_data:
    csv_format = csv.DictReader(file_data)
    line_count2 = 0
    for row in csv_format:
        if line_count2 == 0:
            print("Header are {}".format(",".join(row) ))
            line_count2 += 1
        else:
            print("{} reside at {} and joined on {}".format(row["name"],row["address"],row["date joined"]))
            line_count2 += 1
    print("Processed {} line count".format(line_count2))
  print("------------------------------------------------------------------------")
  print("\n")

csv_reader_dict()

预期产出：

实际产量：

---

DictReader假定第一行是标题，因此跳过它。在代码中，您使用的是第一次迭代来打印标题，而不是所需的信息

将

fieldnames

添加到

DictReader

应该可以工作，因为它不会跳过第一行，并且您的代码将按预期工作

def csv_reader_dict():
#Reading Data From CSV file into Dictionary using csv
print("---------Reading Data From CSV file into Dictionary using csv------------")
with open('input.txt','r') as file_data:
    csv_format = csv.DictReader(file_data, fieldnames=['name', 'address', 'date joined'])
    line_count2 = 0
    for row in csv_format:
        if line_count2 == 0:
            print("Header are {}".format(",".join(row) ))
            line_count2 += 1
        else:
            print("{} reside at {} and joined on {}".format(row["name"],row["address"],row["date joined"]))
            line_count2 += 1
    print("Processed {} line count".format(line_count2))
print("------------------------------------------------------------------------")
print("\n")

---

DictReader假定第一行是标题，因此跳过它。在代码中，您使用的是第一次迭代来打印标题，而不是所需的信息

将

fieldnames

添加到

DictReader

应该可以工作，因为它不会跳过第一行，并且您的代码将按预期工作

def csv_reader_dict():
#Reading Data From CSV file into Dictionary using csv
print("---------Reading Data From CSV file into Dictionary using csv------------")
with open('input.txt','r') as file_data:
    csv_format = csv.DictReader(file_data, fieldnames=['name', 'address', 'date joined'])
    line_count2 = 0
    for row in csv_format:
        if line_count2 == 0:
            print("Header are {}".format(",".join(row) ))
            line_count2 += 1
        else:
            print("{} reside at {} and joined on {}".format(row["name"],row["address"],row["date joined"]))
            line_count2 += 1
    print("Processed {} line count".format(line_count2))
print("------------------------------------------------------------------------")
print("\n")

---

当

line\u count2==0

它在第一行进行迭代（john smith），并且当

line\u count2==0

时，您强制打印标题

您认为行

print（“Header是{}”.format（“，”.join（row））

正在打印头，但它正在打印第一行的键，它们是相同的头

您可以简化该功能：

def csv_reader_dict（）：
#使用CSV将数据从CSV文件读入字典
打印（“-----------使用CSV将数据从CSV文件读入字典-----------------”）
以open（'input.txt'，'r'）作为文件数据：
csv\u格式=csv.DictReader（文件\u数据）
第2行=0
打印（“标题为{}”.format（“，”.join（csv_format.fieldnames）））
对于csv_格式的行：
打印（“{}位于{}并在{}上联接”。格式（第[“名称”]行、第[“地址”]行、第[“联接日期”]））
行数2+=1
打印（“已处理{}行计数”。格式（行计数2））
打印（“--------------------------------------------------------------------------------------”）
打印（“\n”）
csv_读取器_dict（）

当

line\u count2==0

它在第一行中迭代（john smith），并且您在

line\u count2==0

时强制打印标题

您认为行

print（“Header是{}”.format（“，”.join（row））

正在打印头，但它正在打印第一行的键，它们是相同的头

您可以简化该功能：

def csv_reader_dict（）：
#使用CSV将数据从CSV文件读入字典
打印（“-----------使用CSV将数据从CSV文件读入字典-----------------”）
以open（'input.txt'，'r'）作为文件数据：
csv\u格式=csv.DictReader（文件\u数据）
第2行=0
打印（“标题为{}”.format（“，”.join（csv_format.fieldnames）））
对于csv_格式的行：
打印（“{}位于{}并在{}上联接”。格式（第[“名称”]行、第[“地址”]行、第[“联接日期”]））
行数2+=1
打印（“已处理{}行计数”。格式（行计数2））
打印（“--------------------------------------------------------------------------------------”）
打印（“\n”）
csv_读取器_dict（）

数据是什么，预期的输出是什么，您得到了什么？添加的输出图像数据的内容是什么？列之间用逗号分隔？地址可能与CSV分隔符冲突。姓名、地址、日期加入john smith，“1132 Anywhere Lane Hoboken NJ，07030”，1月4日erica meyers，“1234 smith Lane Hoboken NJ，07030”，3月2日数据是什么，预期输出是什么，您得到了什么？添加的输出图像数据内容是什么？列之间用逗号分隔？地址可能与CSV分隔符冲突。姓名、地址、加入日期john smith，“1132 Anywhere Lane Hoboken NJ，07030”，1月4日erica meyers，“1234 smith Lane Hoboken NJ，07030”，3月2日