Python mplcursors：显示并突出显示附近局部极值的坐标

我的代码使用，类似于，显示matplotlib散点图中每个点的标签。我想知道如何，形成一个值列表，使某个点突出，就像我有一个点y=-x^2的图形一样。当我接近峰值时，它不应该显示0.001，而是显示0，而不需要麻烦找到顶部的确切鼠标位置。我无法为图中的每个点求解，因为我没有特定的函数。

假设散点图中的点是有序的，我们可以研究附近窗口中的极值是否也是较大窗口中的极值。如果，那么我们可以用它的x和y坐标来报告这个极限

下面的代码仅在接近局部最大值或最小值时显示注释。它还临时显示一条水平和垂直线，以指示准确的点。代码可以是许多变体的起点

将matplotlib.pyplot作为plt导入 导入MPLS游标 将numpy作为np导入 近窗=近窗宽度的10 远窗=20远窗的宽度 def显示注释选择： ind=sel.target.index 近距离起始距离索引=max0，ind-近距离窗口 y_near=y[近距离开始索引：minN，ind+近距离窗口] y\u far=y[max0，ind-far\u窗口：minN，ind+far\u窗口] near_max=y_near.max far\u max=y\u far.max 注释\u str= 如果近最大值==远最大值： near_argmax=y_near.argmax 注释\u str=f'local max:\nx:{x[near\u start\u index+near\u argmax]：.3f}\ny:{near\u max:.3f}' maxline=plt.axhlinear_max，color='crimson'，ls='：' maxline\u x=plt.axvlinex[近起始点\u索引+近argmax]，颜色为灰色，ls='：' 选择附加附件MaxLine 选择附加附件MaxLine\u x 其他： near_min=y_near.min far\u min=y\u far.min 如果近距离=远距离： near_argmin=y_near.argmin 注释\u str=f'local min:\nx:{x[near\u start\u index+near\u argmin]：.3f}\ny:{near\u min:.3f}' minline=plt.axhlinear\u min，color='limegreen'，ls='：' minline_x=plt.axvlinex[near_start_index+near_argmin]，color='grey'，ls='：' 附加选择 附加附件 如果Lenu str>0： sel.annotation.set_textannotation_str 其他： sel.annotation.set_visibleFalse隐藏注释 sel.annotation.set_textf'x:{sel.target[0]：.3f}\n y:{sel.target[1]：.3f}' N=500 x=np.linspace0100500 y=np.cumsumnp.random.normal 0,0.1,N 方框=np.ones20/20 y=np.convolvey，box，mode='same' scat=plt.scatterx，y，s=1 cursor=mplcursors.cursorscat，hover=True 光标。连接“添加”，显示注释 节目

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谢谢，这很有帮助，但是在它显示的地方Max：0.295，在离鼠标距离很远的地方，它仍然显示值，我希望它只显示局部最大值的x和y，而不是实际的局部最大值，我会怎么做？如果这回答了你的问题，你可以把答案看作是被接受的。