Python 展开一个列条目，并从中的一行或多行添加值

我有一个数据框，其中的条目具有相同的含义，我希望将它们放在同一行（和列）中。 我的模拟df：

my = pd.DataFrame(
{'fruit': ['Apple', 'Banana', 'Pomme', 'aeble', 'Banan', 'Orange', 'Apelsin'],
'bites': [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4]})

我想要的是：

我得到的最接近的是

my.loc['Apple'] +=my.loc['Pomme'] += my.loc['aeble']

---

但是我想知道是否有一种更简单的方法。

如果您有一些

dict

将所有

结果

值映射到一种语言，您可以使用agg函数

join

和

sum

：

d = {'Apple': 'Apple',
     'Banana': 'Banana',
     'Pomme': 'Apple',
     'aeble': 'Apple',
     'Banan': 'Banana',
     'Orange': 'Orange',
     'Apelsin': 'Orange'
    }

my.groupby(my['fruit'].map(d)).agg({'fruit': lambda x: ', '.join(x),
                                    'bites': 'sum'})

[外]

---

帮助生成映射的

dict

的一种方法是使用包：

[外]

---

正如您所见，它并不完美，但它将为您提供一个领先的起点，而不是完全手动创建。

另一种方法是创建第三列来识别您的水果，然后进行分组：

my = pd.DataFrame(
{'fruit': ['Apple', 'Banana', 'Pomme', 'aeble', 'Banan', 'Orange', 'Apelsin'],
'bites': [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4]})

#Create new column
my['Type Fruit'] = ['Apple', 'Bannana', 'Apple', 'Apple', 'Bannana', 'Orange', 'Orange']
# Group by fruit type
fruit_type = my.groupby(['Type Fruit'])['bites'].agg('sum')

In [1] : print(fruit_type )
Out[1] : Type Fruit
Apple      5
Bannana    4
Orange     7

---

@Chris使用google translate的想法也可用于此方法，以创建第三列：

from googletrans import Translator
translator = Translator()

my['Type Fruit'] = [x.text for x in translator.translate(my['fruit'].unique().tolist())]

# Group by fruit type
fruit_type = my.groupby(['Type Fruit'])['bites'].agg('sum')

---

如何在您的代码中进行翻译？数据很混乱，我想我只能依靠自己的语言技能（幸运的是，此df中的语言大部分是我所知道的语言）。如果我有单个条目，也就是说，如果有一行带有“pear”，而没有其他代表pear的条目，这也会起作用吗。或者我必须输入每一行，即使它是同类中唯一的一行吗？是的，单个条目仍应显示为它们自己的组

{'Apple': 'Apple',
 'Banana': 'Banana',
 'Pomme': 'Apple',
 'aeble': 'aeble',
 'Banan': 'Banana',
 'Orange': 'Orange',
 'Apelsin': 'Orange'}

my = pd.DataFrame(
{'fruit': ['Apple', 'Banana', 'Pomme', 'aeble', 'Banan', 'Orange', 'Apelsin'],
'bites': [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4]})

#Create new column
my['Type Fruit'] = ['Apple', 'Bannana', 'Apple', 'Apple', 'Bannana', 'Orange', 'Orange']
# Group by fruit type
fruit_type = my.groupby(['Type Fruit'])['bites'].agg('sum')

In [1] : print(fruit_type )
Out[1] : Type Fruit
Apple      5
Bannana    4
Orange     7

from googletrans import Translator
translator = Translator()

my['Type Fruit'] = [x.text for x in translator.translate(my['fruit'].unique().tolist())]

# Group by fruit type
fruit_type = my.groupby(['Type Fruit'])['bites'].agg('sum')