Python数据帧行和列

我是一名新的python建模师，目前在一行代码中遇到一些问题，这对很多人来说可能是非常基本的

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1   77  78  40  0
2   89  53  72  0
3   20  19  79  0
4   81  54  93  0
5   77  76  99  0

我正在使用Python2.7，并已成功地使用xlwings将外部工作簿中的命名范围复制为pd.dataframe格式。除了df.index和df.columns之外，其他一切都正常工作。目前，代码将1分配给n（基于行和列的数量）个数字作为索引和列名

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2   89  53  72  0
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4   81  54  93  0
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有没有办法，我使用导入数据的第一列值作为df.index，第一行作为df.column

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2   89  53  72  0
3   20  19  79  0
4   81  54  93  0
5   77  76  99  0

有人能帮我弄到这样的东西吗：

 df = pd.DataFrame(myExcelRange, df.index = 'first column values', df.columns = 'first row values')

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2   89  53  72  0
3   20  19  79  0
4   81  54  93  0
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myExcelRange的形状和名称每次都可能不同

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1   77  78  40  0
2   89  53  72  0
3   20  19  79  0
4   81  54  93  0
5   77  76  99  0

任何指导方针都将不胜感激

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2   89  53  72  0
3   20  19  79  0
4   81  54  93  0
5   77  76  99  0

例如：

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1   77  78  40  0
2   89  53  72  0
3   20  19  79  0
4   81  54  93  0
5   77  76  99  0

>myExcelRange

ITEM    Dan Jane    Fan 
A   77  78  40
B   89  53  72  
C   20  19  79  
D   81  54  93  
E   77  76  99  

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1   77  78  40  0
2   89  53  72  0
3   20  19  79  0
4   81  54  93  0
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熊猫回来了

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2   89  53  72  0
3   20  19  79  0
4   81  54  93  0
5   77  76  99  0

所需的

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1   77  78  40  0
2   89  53  72  0
3   20  19  79  0
4   81  54  93  0
5   77  76  99  0

ITEM    Dan Jane    Fan 
A   76  89  100 
B   59  72  24  
C   69  73  19  
D   70  92  43  
E   65  94  30  

您可以使用第一列，然后选择第一行，并将其分配给

df.columns

，最后通过

iloc

从数据中删除第一行：

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0   ITEM    Dan Jane    Fan
1   77  78  40  0
2   89  53  72  0
3   20  19  79  0
4   81  54  93  0
5   77  76  99  0

myExcelRange = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']]
df = pd.DataFrame(myExcelRange)
print (df)
   0  1  2
0  a  b  c
1  d  e  f
2  g  h  i

df = df.set_index(0)
df.columns = df.iloc[0,:]
#for nicer df remove index and column names
df.index.name = None
df.columns.name = None

print (df.iloc[1:,:])
   b  c
d  e  f
g  h  i

如前所述，可能与参数

index\u col

一起使用：

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0   ITEM    Dan Jane    Fan
1   77  78  40  0
2   89  53  72  0
3   20  19  79  0
4   81  54  93  0
5   77  76  99  0

df = pd.read_excel('file.xlsx', index_col=0)
print (df)
      Dan  Jane  Fan
ITEM                
A      77    78   40
B      89    53   72
C      20    19   79
D      81    54   93

---

什么是

type（myExcelRange）

？它是一种“列表”类型。您可以添加一些示例，如

myExcelRange=['a'、'b'、'c']、['d'、'e'、'f']]

和所需的输出吗？或者您需要选择列中的第一个值并通过

df=pd.DataFrame（myExcelRange）.iat[0]

或

df=pd.DataFrame（myExcelRange）.iloc[0,0]

？或者只重命名第一个索引值和第一列值？我一直在使用它，并使用df=df.set\u index（0）-这似乎是使用第一列值作为索引。但是，我需要找到一些set\u column类型的函数