Python 如何在pymongo中使用fsyncLock（）和fsyncUnlock（）锁定并发写操作

我试图同时从我的收款中扣除该金额，因此我需要保持该金额的一致性

示例：

My balance -> 1000
User 1 -> trying to deduct 700
User 2 -> trying to deduct 800  (Both users are accessing same account using different device)

他们试图在同一时间将这笔钱记入借方。所以我需要并发性

在mongoDB中，我们可以使用fsyncLock（）和fsyncUnlock（），但我需要在pymongo（Python）模块中使用此功能。如何实现此功能？

db.fsyncLock（）和db.fsyncUnlock（）是pymongo无法提供的mongo shell方法。相反，您可以调用fsync管理命令对管理数据库执行相同的操作。比如：

import pymongo
db_host='__put_your_ip_or_hostname_here__'
client = pymongo.MongoClient(db_host)
db = client['admin']
db.command("fsync", lock=True)

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但是，正如评论中所说，使用事务来实现并发性，而不是fsynclock。当数据和日志文件夹位于不同的卷/文件系统中时，此命令用于执行文件系统级备份。

用于并发而不是fsynclock。不要在日常操作中使用fsynclock，因为它实际上会锁定整个服务器，因此在您解锁它之前，其他人无法使用它。先生，我已经阅读了fsynclock的概念，现在我清楚它的用法。但是，先生，我没有找到解决上述问题的方法，即如何在更新数据库的同时在python中实现并发性。先生，请给我提个建议。您建议我使用事务来实现并发性，但我无法理解这一点（我是初学者）。因此，请详细说明。中有一些使用多种语言的示例，中有一些使用Python的示例代码。如果您的代码不起作用，请发布您尝试的代码和看到的错误消息。如果您是MongoDB新手，我建议您投入一些时间来了解更多有关概念和语法的信息。好的，先生，首先我将学习，然后我将稍后与您联系。谢谢你的指导