如何在python中使用numpy对代码进行矢量化？

我需要使用矢量化来规范化代码。 没有矢量化的完整代码如下所示：

width = 1024
height = 429

fov = 24.0
origin = (0, 0, -fov / 36.0)

start = numpy.zeros((height, width, 3))
norm = numpy.empty((height, width, 3))

for v in range(height):
  for u in range(width):
    lensqr = 0.0
    for d in range(3): # 3 dimensions
      norm[v, u, d] = start[v, u, d] - origin[d]
      lensqr += norm[v, u, d]**2

    length = numpy.sqrt(lensqr)
    for d in range(3):
      norm[v, u, d] /= length

也需要一定的条件 我们需要使用

length = numpy.sqrt(numpy.square(direction).sum())

其中方向=起点-原点

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此外，我们还需要使用axis关键字of sum（）对长度计算进行矢量化。

这应该与您的代码以矢量化方式进行的操作相同：

import numpy as np

width = 1024
height = 429

fov = 24.0
origin = (0, 0, -fov / 36.0)
origin_tiled = np.tile(origin, (height, width, 1))

start = np.zeros((height, width, 3))
norm = start - origin_tiled

lensqr = np.sum(norm**2, axis=2)
length = np.sqrt(lensqr)
norm = norm / length[ :, :,None]

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我不知道你的问题的第二部分到底是什么意思，但是这应该让你开始了。

你能添加一个代码应该做什么的描述吗？