Python 如何从numpy数组中提取所需维度
假设我有一个三维[3500500]的numpy数组,如何将一维提取为[1500500]Python 如何从numpy数组中提取所需维度,python,numpy,Python,Numpy,假设我有一个三维[3500500]的numpy数组,如何将一维提取为[1500500] import numpy as np my_array = np.ones((3,500,500),dtype=int,order='C') print (my_array) 那些 >>> my_array[0,:,:] array([[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1], [1, 1, 1, ..., 1, 1, 1], [1, 1, 1, ...,
import numpy as np
my_array = np.ones((3,500,500),dtype=int,order='C')
print (my_array)
那些
>>> my_array[0,:,:]
array([[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
...,
[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1]])
>>> my_array[0,:,:].shape
(500, 500)
那些
>>> my_array[0,:,:]
array([[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
...,
[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1],
[1, 1, 1, ..., 1, 1, 1]])
>>> my_array[0,:,:].shape
(500, 500)
也许你的意思是转置:
my_array = np.random.rand(3,3)
[[0.03639883, 0.47393186, 0.25823457],
[0.3732702 , 0.43692148, 0.13893397],
[0.11873897, 0.71504391, 0.34635178]]
my_array.T[0]:
[0.03639883, 0.3732702, 0.11873897]
my_array.T[1]:
[0.47393186 , 0.43692148, 0.13893397]
my_array.T[2]:
[0.11873897, 0.71504391, 0.34635178]
也许你的意思是转置:
my_array = np.random.rand(3,3)
[[0.03639883, 0.47393186, 0.25823457],
[0.3732702 , 0.43692148, 0.13893397],
[0.11873897, 0.71504391, 0.34635178]]
my_array.T[0]:
[0.03639883, 0.3732702, 0.11873897]
my_array.T[1]:
[0.47393186 , 0.43692148, 0.13893397]
my_array.T[2]:
[0.11873897, 0.71504391, 0.34635178]
你需要哪一个?你需要哪一个?如果你想保留第一个轴,你可以使用
我的数组[0]
,或者我的数组[:1]
。如果你想保留第一个轴,你可以使用我的数组[0]
,或者我的数组[:1]
。