如何判断Python'；s的多处理模块正在使用我的所有内核进行计算？
我从以下教程中获得了一些简单的代码：如何判断Python'；s的多处理模块正在使用我的所有内核进行计算？,python,module,multiprocessing,porting,cpu-cores,Python,Module,Multiprocessing,Porting,Cpu Cores,我从以下教程中获得了一些简单的代码： from multiprocessing import Process, Lock import os def f(i): print 'hello world', i print 'parent process:', os.getppid() print 'process id:', os.getpid(), "\n\n" if __name__ == '__main__': lock = Lock() for
from multiprocessing import Process, Lock
import os
def f(i):
print 'hello world', i
print 'parent process:', os.getppid()
print 'process id:', os.getpid(), "\n\n"
if __name__ == '__main__':
lock = Lock()
for num in range(10):
p = Process(target=f, args=(num,))
p.start()
p.join()
hello world 0
parent process: 29362
process id: 29363
hello world 1
parent process: 29362
process id: 29364
hello world 2
parent process: 29362
process id: 29365
and so on...
我学习这个的项目将被转移到某人办公室的一台巨大的机器上，它的马力比我现在拥有的要大得多。具体来说，处理器将至少有4个内核，我希望确保我的算法能够自动检测并利用所有可用的内核。此外，该系统可能不是Linux，因此在操作系统之间移动多处理模块时，是否有任何常见的失误需要注意 哦，是的，另外，脚本的输出看起来像这样：
from multiprocessing import Process, Lock
import os
def f(i):
print 'hello world', i
print 'parent process:', os.getppid()
print 'process id:', os.getpid(), "\n\n"
if __name__ == '__main__':
lock = Lock()
for num in range(10):
p = Process(target=f, args=(num,))
p.start()
p.join()
hello world 0
parent process: 29362
process id: 29363
hello world 1
parent process: 29362
process id: 29364
hello world 2
parent process: 29362
process id: 29365
and so on...
提前感谢您的帮助，我的论文很喜欢您。如果您在unix系统上，您可以尝试运行“top”命令并查看有多少进程同时显示。虽然这有点经验性，但很多时候只要查看流程列表就可以看到倍数 虽然查看了脚本，但我看不到您在哪里调用多个进程。您可以在导入multiprocessing.pool，然后将您的函数映射到不同的处理器。
关于您的代码示例的一些内容。您当前没有使用锁，即使您创建了一个锁。而且，您只是加入了您启动的最后一个流程。现在它们可能结束得太快，以至于你看不到问题，但是如果这些早期过程中的任何一个比上一个过程花费的时间更长，我想你可能会在它们完成之前终止 关于确保每个过程都在不同的核心上结束。不幸的是你不能。这是操作系统调度程序将做出的决定。您只需编写使用多个进程的代码，以允许系统并行地调度它们。有些可能在同一个核心上
陷阱（pratfalls？），可能是您的实际代码实际上并不需要多个进程，而是可以从线程中受益匪浅。此外，您必须非常小心如何在多处理中共享内存。与线程间通信相比，进程间通信需要更多的开销。因此，它通常只用于线程无法获得所需内容的情况。下面是一个方便的小命令，我使用它从命令行监视内核：
watch -d "mpstat -P ALL 1 1 | head -n 12"
mpstatsysstatsudo apt-get install sysstat
如果要从Python检测可用内核的数量，可以使用
multiprocessing.cpu\u count（）