Python中的os.sytem（）提供无限循环

我的主Python脚本导入2个其他脚本；Test1.py和Test2.py

Test1.py执行多处理，Test2.py执行一个简单的os.system（'ls'）命令。当Test1.py完成并调用Test.py时，os.system（ls）会变得疯狂，并创建无限的新进程。有人知道为什么会这样吗

# Main
import multiprocessing
import Test1.py
import Test2.py

def doSomething():
    # Function 1, file1...file10 contain [name, path]
    data = [file1, file2, file3, file4, file5, file6, file7, file8, file9, file10]
    if __name__ == '__main__':
        pool = multiprocessing.Pool(processes=min(len(data), 5))
        print pool.map(Test1.worker, data)

    # Function 2
    Test2.worker()

Test1.py；调用perl命令

def worker(data):
    command = 'perl '+data[1].split('data_')[0]+'methods_FastQC\\fastqc '+data[1]+'\\'+data[0]+'\\'+data[0]+' --outdir='+data[1]+'\\_IlluminaResults\\_fastqcAnalysis'
    process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE)
    process.wait()
    process.stdout.read()

py应该执行一个简单的ls命令，而不是停止生成新命令

def worker():
    command = 'ls'
    os.system(command)

当查看脚本启动后的进程时，function1之后的进程似乎也没有正确关闭。通过Taskmanager，我仍然可以看到5个额外的pythonw.exe，它们似乎没有任何作用。只有当我关闭打开的外壳时，它们才会消失。这可能与为什么os.system（命令）在函数2中变得疯狂有关？有人有解决方案吗？因为脚本还没有完成，所以我无法关闭shell，因为它还必须执行function2

编辑：在试图找到解决方案时，function1开始时多次执行function（2）中的命令，然后执行perl命令。更奇怪的是。

似乎每次导入主模块时都会执行

doSomething（）

，并且可以在工人初始化期间通过

多处理多次导入。您可以通过在
Test2.worker（）
中打印进程pid:
print（os.getpid（））
来检查它

如果在模块级使用

，则应使用。如代码所示，在函数内部执行此操作很容易出错

import multiprocessing

# ...

if __name__ == '__main__': # at global level
    multiprocessing.freeze_support()
    main() # it calls do_something() and everything else

---

请参见中的第一个注释。

上面的列表中有一些奇怪的地方。如何键入

importtest2.py

而不出错？import语句使用的是模块名，没有“.py”部分，而不是完整的文件名。您在Windows上吗？Mulitprocessing说，“确保新的Python解释器可以安全地导入主模块，而不会产生意外的副作用（比如启动新进程）。”这可能是问题的原因吗？您的main正在通过

map

启动新进程，不是吗？无关：不要使用

stdout=PIPE

，除非在进程运行时从它读取，否则

进程。wait（）

将永远等待。尝试

子流程。检查输出（）

和

os.path.join（）

以使您的代码正常工作。我希望您只是将“ls”用作测试，而不是认真使用此方法获取目录列表。有更好的方法可以做到这一点。