Python 返回dataframe，其值在所有列的特定范围内

如何返回所有列的值都在特定范围内的数据帧。我的数据帧当前的结构如下：

     California    Texas    New York ...
     200000        151000   900000
     50000         160000   250000
     75000         120000   171000
       .              .        .
       .              .        .
       .              .        .

---

如何为所有列返回包含150000-200000范围内的值的新数据帧

我希望这可能是您的解决方案：

df['California'].between(150000, 200000, inclusive=False)

此处，

inclusive

确定是否要包含边

True

等于

=

而，

False

表示

定义条件/标准

>>> gt = df > 100
>>> lt = df < 150
>>> mask = np.logical_and(lt,gt)

如果所有列都必须满足标准，请使用

.all（axis=1）

>>lt=df<180
>>>gt=df>30
>>>掩码=np.逻辑和（lt，gt）
>>>面具。全部（1）
0对
1错误
2错误
3错误
4错误
5错误
6错误
7正确
8错误
9错误
数据类型：bool
>>>df[全部屏蔽（1）]
0    1   2    3    4
0   33  131  52  122   40
7  116  131  95   89  102
>>> 

是否可能重复您只想要所有列值都符合条件的行？也许您应该包括示例输入和期望的结果：不，我正在寻找一个考虑所有列的解决方案。

>>> gt = df > 100
>>> lt = df < 150
>>> mask = np.logical_and(lt,gt)

>>> mask.any(1)
0     True
1     True
2    False
3     True
4     True
5     True
6    False
7     True
8    False
9     True
dtype: bool
>>> df[mask.any(1)]
     0    1    2    3    4
0   33  131   52  122   40
1  235  146   36    4   97
3  192   61  127  220  254
4  124  234  238  215   34
5   86    3  220  105  129
7  116  131   95   89  102
9   21  111  203   55  118

>>> lt = df < 180
>>> gt = df > 30
>>> mask = np.logical_and(lt,gt)
>>> mask.all(1)
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
6    False
7     True
8    False
9    False
dtype: bool
>>> df[mask.all(1)]
     0    1   2    3    4
0   33  131  52  122   40
7  116  131  95   89  102
>>>