在Python中将scipy interp1d数组转换为浮点值

在我当前的项目中，我目前有一个转换问题： 在第一步中，我使用scipy interp1d插入两个列表

f_speed = scipy.interpolate.interp1d(t, v, 'cubic')

之后，我想在这个函数中得到一个特定的点。该值现在是scipy中的一个数组，其中只有一个值

 currentSpeed = f_speed(tpoint)
 # result: array(15.1944)

作为最后一步，我想用插值函数的值计算其他值，但我只得到0作为值。根本没有错误

real_distance = currentSpeed * (1/15)    # some calculations
# result: 0, all results with further calculations are zero

我需要从scipy数组转换为常规浮点值以继续计算。有什么功能可以做到这一点吗

我尝试了几种方法，比如V=currentSpeed[0]，或者numpy的.tolist（在scipy中不可能）

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提前谢谢你的帮助

您没有指定正在使用的Python版本，但是如果您使用的是Python 2.7，那么运算符

/

代表整数除法。这意味着

1/15

将产生0。无论您如何访问数组值，将某个值与该结果相乘将最终为0

要解决此问题，请确保至少有一个操作数是浮点数

result1 = 1/15 # Produces 0
result2 = 1.0/15 # Produces 0.06666666666666667

如果将此应用于代码，则应使用

real_distance = currentSpeed * (1.0/15)

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您正在使用Python2吗？如果是这样，问题在于分工。 整数除法将产生整数，因此

1/15

将产生

0

。

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试试

1.0/15

。通过使用

1.0

将其显式设置为浮点，则结果将与预期一致。

非常感谢您的快速回答。是的，我正在使用Python2.7，导入“来自未来导入部门”应该可以工作，希望我能试试！