Python 同时将字典的所有值替换为零

我有一个非常大的字典，大概是

10000个键/值

，我想同时将所有值更改为

0

。我知道我可以循环并将所有值设置为

0

，但这需要花费很长时间。我是否可以同时将所有值设置为

0

循环方法，非常慢：

#example dictionary
a = {'a': 1, 'c': 1, 'b': 1, 'e': 1, 'd': 1, 'g': 1, 'f': 1, 'i': 1, 'h': 1, 'k': 1,
 'j': 1, 'm': 1, 'l': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'q': 1, 'p': 1, 's': 1, 'r': 1, 'u': 1,
 't': 1, 'w': 1, 'v': 1, 'y': 1, 'x': 1, 'z': 1}
for key.value in a.items():
    a[key] = 0

输出：

{'a': 0, 'c': 0, 'b': 0, 'e': 0, 'd': 0, 'g': 0, 'f': 0, 'i': 0, 'h': 0, 'k': 0,
 'j': 0, 'm': 0, 'l': 0, 'o': 0, 'n': 0, 'q': 0, 'p': 0, 's': 0, 'r': 0, 'u': 0,
 't': 0, 'w': 0, 'v': 0, 'y': 0, 'x': 0, 'z': 0}

---

您需要

dict.fromkeys（）

：

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感谢@akaRem的评论：）

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如果您知道dict值需要的类型，您可以：

将dict值存储在array.array对象中。这将使用一个连续的内存块

dict将存储可以找到实际值的数组索引，而不是存储实际值

使用连续的二进制零字符串重新初始化数组

没有测试性能，但应该更快

import array

class FastResetDict(object):

    def __init__(self, value_type):
        self._key_to_index = {}
        self._value_type = value_type
        self._values = array.array(value_type)

    def __getitem__(self, key):
        return self._values[self._key_to_index[key]]

    def __setitem__(self, key, value):
        self._values.append(value)
        self._key_to_index[key] = len(self._values) - 1

    def reset_content_to_zero(self):
        zero_string = '\x00' * self._values.itemsize * len(self._values)
        self._values = array.array(self._value_type, zero_string)



fast_reset_dict = FastResetDict('i')
fast_reset_dict['a'] = 103
fast_reset_dict['b'] = -99

print fast_reset_dict['a'], fast_reset_dict['b']
fast_reset_dict.reset_content_to_zero()
print fast_reset_dict['a'], fast_reset_dict['b']

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请注意，如果密钥的顺序很重要，则解决方案可能不适合，因为它似乎需要重新排序

要阻止这种情况发生，请使用列表理解：

aDictionary =  { x:0 for x in aDictionary}

---

注意：只需2.7.x和2.x互斥

即可展开答案

a=a。fromkeys（d，0）

在功能上是相同的，而且速度更快。另外，如果您计划经常执行此操作，然后调用

a=save.copy（）

，在某些情况下（大的dict）

这比循环快吗？我相信它在运行时会占用两倍的内存，因为它会创建一个单独的副本，对吗？令人惊讶的是，循环速度更快，你的方法，

10000000循环，每个循环3:0.0226 usec的最佳值

，循环

10000000循环，每个循环3:0.0224 usec的最佳值

@enginefree感谢评测；我认为这两者应该是相似的，因为原始循环和fromkeys都可能使用迭代器。我认为Krativitea存储一个空副本的想法是最有意义的。您分析过您的代码并发现这是一个限制因素吗？一本有10k条目的字典并不是很大，与其说它的大小，不如说它是我在字典中循环使用的次数。我将它编程为几乎每秒钟循环一次，此外，我没有一个而是多个字典。如果所有值都在一个连续内存块中，您可以同时将所有值设置为0。我认为你不能用内置的命令来做这件事。。。除非您在C中创建自己的dict实现数据结构。@loanalexandrucu谢谢您的建议！我想我可以这样做。最好的方法是在开始放入内容之前复制一份空字典。因为不需要所有键的副本，所以最好使用

iterkeys（）

我还没有对此进行测试，但我希望访问FastResetDict中的值会稍微慢一点，因此这只在边缘情况下是值得的；纯粹是出于错误，但奇怪的是，除非修改答案，否则我似乎无法取消投票。如果有人编辑，我很想删除我的错误投票。@NoahGary我认为OP的意思是“不包括Python2.x”，因此它适用于Python3.x

import array

class FastResetDict(object):

    def __init__(self, value_type):
        self._key_to_index = {}
        self._value_type = value_type
        self._values = array.array(value_type)

    def __getitem__(self, key):
        return self._values[self._key_to_index[key]]

    def __setitem__(self, key, value):
        self._values.append(value)
        self._key_to_index[key] = len(self._values) - 1

    def reset_content_to_zero(self):
        zero_string = '\x00' * self._values.itemsize * len(self._values)
        self._values = array.array(self._value_type, zero_string)



fast_reset_dict = FastResetDict('i')
fast_reset_dict['a'] = 103
fast_reset_dict['b'] = -99

print fast_reset_dict['a'], fast_reset_dict['b']
fast_reset_dict.reset_content_to_zero()
print fast_reset_dict['a'], fast_reset_dict['b']

aDictionary =  { x:0 for x in aDictionary}