使用python列表中的对象减少内存消耗

我目前正在使用Docker compose和numpy在Django中填充PostGIS数据库

目前的问题是，我不确定是什么消耗了这么多内存：

tile_density = int(map_height * map_width / settings.NUM_OF_USERS)

    root2 = sqrt(2)
    map_radius = map_width / (2 * root2)
    lat_range = 90 / map_width  # 180 / map_width / 2
    lon_range = 90 / map_height  # 180 / map_height / 2

    print("Beginning migration creation")

    # Begin migration based on shade
    for i, y in enumerate(data):
        # y starts from top then goes to bottom

        # We have to imagine the current numpy array is like the coordinate system
        # Then translate it when creating user locations
        temp_users = []
        for x in y:
            # x is now a tile. x starts from left and moves to right
            # Points go up to 14 decimal places
            if x in (-200.0, 0.0):  # No data or no people
                continue

            # Calculate the 4 Points as boundaries for these users' coordinates.
            theta = np.arcsin(i / map_radius / root2)

            temp = np.arcsin((2 * theta + np.sin(2 * theta)) / pi)
            lat_range = (
                temp - lat_range,
                temp + lat_range
            )

            temp = pi * x / 2 / map_radius / root2 * np.cos(theta)
            lon_range = (
                temp - lon_range,
                temp + lon_range
            )

            # Add user
            for user in range(int(tile_density * x)):  # Number of users in tile
                temp_users.append(
                    User(
                        username=uuid4(),
                        password=make_password("test", None, "md5"),
                        first_name=get_first_name(),
                        last_name=get_last_name(),
                        location=Point(
                            uniform(lon_range[0], lon_range[1]),
                            uniform(lat_range[0], lat_range[1])
                        )
                    )
                )

            # Bulk add users to User model
            User.objects.bulk_create(temp_users)
            temp_users.clear()

变量

data

是一个带有dtype Float32的numpy数组。随着迭代的继续（从10GB内存使用开始），内存从10GB快速增加到12GB，迫使docker以代码137退出

我不知道到底是什么在增加内存使用量。在底部，您将看到用户（用户名等）；User是我添加到列表

temp\u users

中的一个对象，Django将把它批量创建到PostGIS数据库中。据推测，内存泄漏正在那里发生，但我打印了

sys.getsizeof（temp_users）

，而且我从未获得额外的内存，因为它在for循环中循环使用

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那么到底是什么导致了这里的内存过载呢？Float32 numpy数组的形状约为3600072143（不记得了）。

不看代码，您描述的数组需要（36000*72143*4*1e-9）GB，所以大约10GB@juanpa.arrivillaga是的，但是为什么内存的使用总是在增加呢？循环的一次迭代完成后，它不应该波动吗？