Python 同一图形上数据框多列的箱线图（seaborn）

我觉得我可能没有想到什么明显的事情。我想放在同一个图中，数据帧中每一列的方框图，在x轴上我有列的名称。在

seaborn.boxplot（）

中，这将等于每个列的

groupby

如果是熊猫，我会这样做

df = pd.DataFrame(data = np.random.random(size=(4,4)), columns = ['A','B','C','D'])
df.boxplot()

产生

---

现在我想在seaborn得到同样的东西。但是当我尝试

sns.boxplot（df）

时，我只得到一个分组的boxplot。如何在seaborn中复制相同的数字

df.boxplot()

是

或者只是

sns.boxplot(data=df)

它将使用

seaborn v0.11.1

绘制任何数值列，而无需将数据帧从宽格式转换为长格式。这将创建一个单独的图形，每个列都有一个单独的箱线图

用

melt

完成示例：

import numpy as np; np.random.seed(42)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(data = np.random.random(size=(4,4)), columns = ['A','B','C','D'])

sns.boxplot(x="variable", y="value", data=pd.melt(df))

plt.show()

这是因为可以转换宽格式的数据帧

          A         B         C         D
0  0.374540  0.950714  0.731994  0.598658
1  0.156019  0.155995  0.058084  0.866176
2  0.601115  0.708073  0.020584  0.969910
3  0.832443  0.212339  0.181825  0.183405

长形

   variable     value
0         A  0.374540
1         A  0.156019
2         A  0.601115
3         A  0.832443
4         B  0.950714
5         B  0.155995
6         B  0.708073
7         B  0.212339
8         C  0.731994
9         C  0.058084
10        C  0.020584
11        C  0.181825
12        D  0.598658
13        D  0.866176
14        D  0.969910
15        D  0.183405

---

您可以使用中建议的内置pandas方法。
我意识到如果你必须使用seaborn，这个答案对你没有帮助，但它可能对那些有更简单需求的人有用

将numpy作为np导入；np.随机种子（42）
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
df=pd.DataFrame（data=np.random.random（大小=（4,4）），列=['A'，'B'，'C'，'D']）
df.plot（kind='box'）
plt.show（）

   variable     value
0         A  0.374540
1         A  0.156019
2         A  0.601115
3         A  0.832443
4         B  0.950714
5         B  0.155995
6         B  0.708073
7         B  0.212339
8         C  0.731994
9         C  0.058084
10        C  0.020584
11        C  0.181825
12        D  0.598658
13        D  0.866176
14        D  0.969910
15        D  0.183405