Python 大面板数据回归与R

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我正在尝试使用R中的PLM软件包进行面板数据回归,以解释固定效应。然而,PLM似乎无法处理具有近400万个观测值和20个控制变量的数据


是否有其他R或python包可以处理这种大小的面板数据?或者有没有一种方法可以引导PLM软件包更好地与大数据集配合使用?

查看r软件包
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,它是为评估带有许多假人的大型面板而设计的。你是对的。我没有做好我的搜索工作。谢谢你的帮助。对于那些需要一个好的参考示例来开始的人,请查看以下链接: