Python 使用matplotlib注释打印
我用它来制作一个在特定时刻包含一些内容的情节,比如突出显示Python 使用matplotlib注释打印,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我用它来制作一个在特定时刻包含一些内容的情节,比如突出显示 plt.axis('normal') plt.axvspan(76, 76, facecolor='g', alpha=1) plt.plot(ts.e1, 'r',linewidth=1.5) plt.ylabel("Anger",fontsize=14,color='blue') plt.ylim(ymax=0.04) plt.xlim(xmax=122) plt.grid(True) plt.title("Anger - Real
plt.axis('normal')
plt.axvspan(76, 76, facecolor='g', alpha=1)
plt.plot(ts.e1, 'r',linewidth=1.5)
plt.ylabel("Anger",fontsize=14,color='blue')
plt.ylim(ymax=0.04)
plt.xlim(xmax=122)
plt.grid(True)
plt.title("Anger - Real Events", fontsize=20,color='black')
plt.xlabel('minutes', fontsize=14, color='b')
plt.show()
我是否可以在以下内容中添加类似“span 1”的水平文本
plt.axvspan(76, 76, facecolor='g', alpha=1)
或者使用文本“line1”并在该跨度中显示箭头?以下是如何让箭头显示该跨度:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.axvspan(76, 76, facecolor='g', alpha=1)
plt.annotate('This is awesome!',
xy=(76, 0.75),
xycoords='data',
textcoords='offset points',
arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
plt.show()
有关注释的更多信息,请参见
上述代码的输出:
查看文档中的箭头注释:。有很多示例用法。你肯定会找到你需要的。不过,你应该使用
文本
还是注释
?