Python 熊猫分类变量的重新编码

我有一个分类数据的数据框架，我想重新编码。下面是我到目前为止的代码示例

import pandas as pd
ser = pd.DataFrame({'a':[1,3,3,1], 'b':[2,2,4,5]})
print(ser)
a_dict = {1:11, 3:33}
b_dict = {2:22, 4:44, 5:55}
ser.a = ser.a.map(a_dict)
ser.b = ser.b.map(b_dict)
print(ser)

当然，我的真实数据远不止两列。是否有一种更简洁的方法来映射（应用）整个数据帧？每一列都有其单独的重编码值字典

提前谢谢

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Leon

replace

可以使用分层字典，其中第一层的键是列的名称，值是用于替换相应列的字典

ser.replace(dict(a=a_dict, b=b_dict))

    a   b
0  11  22
1  33  22
2  33  44
3  11  55