Python 使用Pandas加载和读取excel数据

我正在尝试编写代码以加载excel文件，该文件将返回：

整个数据帧

总行数

列总数

我编写了以下代码，但它给出了一个错误：TypeError:无法解压缩不可iterable int对象 你能帮我做这个吗，谢谢

def load_data():

    import pandas as pd  
    df = pd.read_csv("myfile.csv") 
    num_rows = df.shape[0]  
    num_cols = df.shape[1]

    return num_rows
    return num_cols
df, num_rows, num_cols = load_data()

---

你还错了。您需要返回一个元组，如下所示

def load_data():

    import pandas as pd  
    df = pd.read_csv("myfile.csv") 
    num_rows = df.shape[0]  
    num_cols = df.shape[1]

    return df, num_rows, num_cols

df, num_rows, num_cols = load_data()

---

你还错了。您需要返回一个元组，如下所示

def load_data():

    import pandas as pd  
    df = pd.read_csv("myfile.csv") 
    num_rows = df.shape[0]  
    num_cols = df.shape[1]

    return df, num_rows, num_cols

df, num_rows, num_cols = load_data()

试试这个

import pandas as pd   

def load_data():

    df = pd.read_csv("myfile.csv") 
    num_rows = df.shape[0]  
    num_cols = df.shape[1]

    return df, num_rows, num_cols

df, num_rows, num_cols = load_data()

您必须一次返回所有变量。祝你好运

试试这个

import pandas as pd   

def load_data():

    df = pd.read_csv("myfile.csv") 
    num_rows = df.shape[0]  
    num_cols = df.shape[1]

    return df, num_rows, num_cols

df, num_rows, num_cols = load_data()

您必须一次返回所有变量。祝你好运

有几件事：

• 第二个

  return

  语句将永远不会运行
• 不要将导入语句放在函数中
• 我看不出有什么理由为此使用函数
• 那不是excel文件，只是CSV文件

将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u csv（'myfile.csv'）
行数，列数=df.shape

如果您有任何问题，请告诉我：）

几件事：

• 第二个

  return

  语句将永远不会运行
• 不要将导入语句放在函数中
• 我看不出有什么理由为此使用函数
• 那不是excel文件，只是CSV文件

将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u csv（'myfile.csv'）
行数，列数=df.shape

---

如果您有任何问题，请告诉我：）

像这样有两个返回语句是没有意义的。第二个永远不会运行。你用的是什么IDE，这不会说明这一点吗？不要将导入放在函数中。还有，把它作为一个函数有什么意义吗？有两个这样的返回语句是没有意义的。第二个永远不会运行。你用的是什么IDE，这不会说明这一点吗？不要将导入放在函数中。还有，把它作为一个函数放在首位有什么意义吗？