Python Matplotlib Boxplot和dataframe数据类型

所以我设置了这个空数据帧DF，并根据一些条件将数据加载到数据帧中。因此，一些its元素将是空的（

nan

）。我注意到，如果在创建空数据帧时不将数据类型指定为float，

DF.boxplot（）

将给我一个“索引超出范围”错误

据我所知，pandas的

DF.boxplot（）

使用matplotlib的

plt.boxplot（）

函数，因此我自然尝试使用plt.boxplot（DF.iloc[：，0]）来绘制第一列的箱线图。我注意到一个相反的行为：当DF的dtype是float时，它将不起作用：它只会显示一个空的绘图。请参阅下面的代码，其中

DF.boxplot（）

不起作用，但是

plt.boxplot（DF.iloc[：，0]）

将绘制一个boxplot（当我在第一次创建数据帧时添加dtype='float'时，

plt.boxplot（DF.iloc[：，0]）

将给我一个空图）：

---

我想知道这是否与

plt.boxplot（）

如何处理不同数据类型的nan有关？如果是这样，为什么将数据帧的数据类型设置为“object”对

DF.boxplot（）

，如果pandas只是使用matplotlib的boxplot函数，则不起作用？

我想我们可以同意，

DF.boxplot（）

和

plt.boxplot

都不能处理“object”类型的数据帧。相反，它们需要是数字数据类型

如果数据是数字，

df.boxplot（）

将按预期工作，即使使用

nan

值，因为它们在打印之前已被删除

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(index=range(10),columns=range(4), dtype=float)
for i in range(10):
    for j in range(4):
        if i!=j:
            df.iloc[i,j]=i

df.boxplot()
plt.show()

使用

plt.boxplot

您需要手动删除

nan

s，例如使用

df.dropna（）

---

总而言之：

添加了一些重现我的问题的代码谢谢，我刚刚意识到即使

plt.boxplot（）

会给我一个带有

dtype='object'

的绘图，它仍然会返回一个错误。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(index=range(10),columns=range(4), dtype=float)
for i in range(10):
    for j in range(4):
        if i!=j:
            df.iloc[i,j]=i

df.boxplot()
plt.show()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.DataFrame(index=range(10),columns=range(4), dtype=float)
for i in range(10):
    for j in range(4):
        if i!=j:
            df.iloc[i,j]=i
data = [df[i].dropna() for i in range(4)]
plt.boxplot(data)
plt.show()