python中不同模块的多个日志文件

我有三个不同的模块，让我们调用

ModuleA

，

ModuleB

和

Common

。

Common

模块包含

ModuleA

和

ModuleB

都需要的一些辅助方法

我想为每个模块维护单独的日志文件，这意味着应该有

ModuleA.log

和

ModuleB.log

。所以在每个模块中，我都创建了一个带有文件处理程序和相应文件名的logger对象

现在的问题是，如果我从

ModuleA

调用

Common

中的方法，那么

Common

中的日志事件应该添加到

ModuleA.log

中，如果我从

ModuleB

调用方法，

Common

中的日志事件应该附加到

ModuleB.log

。为此，目前我正在将一个对应的

logger

对象作为

Common

模块中方法的参数传递，我觉得这不是一个好的解决方案

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有什么方法/模式可以处理这种情况吗？

您可以在

Common

中有一个缓存dict，其他模块可以导入和修改它

下面是一个字符串的快速示例：

Common.py

CACHE = {'logger': None}

def func():
    print(CACHE['logger'])

from Common import CACHE, func

CACHE['logger'] = 'mod a'

func()
#mod a

from Common import CACHE, func

CACHE['logger'] = 'mod b'

func()
#mod b

模块a.py

CACHE = {'logger': None}

def func():
    print(CACHE['logger'])

from Common import CACHE, func

CACHE['logger'] = 'mod a'

func()
#mod a

from Common import CACHE, func

CACHE['logger'] = 'mod b'

func()
#mod b

ModuleB.py

CACHE = {'logger': None}

def func():
    print(CACHE['logger'])

from Common import CACHE, func

CACHE['logger'] = 'mod a'

func()
#mod a

from Common import CACHE, func

CACHE['logger'] = 'mod b'

func()
#mod b

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如果使用dict感觉有点混乱，我认为您可以创建一个类来处理您需要的特定位，它只需要就地更新而不是设置新值。

这可能并不理想，这取决于文件包含的内容，但是如果您可以将

Common

的重要部分转换为一个类来继承，我想你可以在其他两个类中重写self.logger。@Peter我找到你了。但是，如果我有一些常见的装饰器，并且想在

模块a

或

模块b

中使用这些装饰器，会怎么样？这实际上给了我一个想法，我会给出一个答案：）