Python 联合大气数据可视化

网络上是否有用于基于卫星/雷达/激光雷达/飞机的大气测量二维/三维可视化的Python解决方案。我的兴趣范围从简单地将飞行轨迹叠加在卫星图像/数据上，到激光雷达/雷达/飞机测量（在其内部）和匹配卫星像素的共定位可视化

在我开始开发自己的解决方案之前，我很乐意知道是否存在这种可视化尝试（工具或自定义Python脚本）

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谢谢。

你的问题很模糊。是您拥有的2D/3D可视化图像还是您自己渲染的图像？它们是等高线图还是数据阵列？python软件包种类繁多，但我建议您研究一下。我用过

matplotlib.backends.backendbackend_agg.FigureCanvasAgg(fig)

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对于我的一些数据，我听到了关于Basemap的好消息。这取决于你如何处理你所拥有的。<2P> < P2>你可能想考虑NCAR（美国国家大气研究中心）所生产的，这是专门用来操纵和绘制大气（气象）数据的。一个令人印象深刻的画廊的结果是可用的。IMO NCL的语法有时非常难看，它看起来像是一个python包装器，现在已经存在（）

对于三维大气数据的可视化，我的一些同事使用了许多令人印象深刻的工具，包括和

为了实现最大的灵活性，Kitware的库基本上是一个MATLAB风格的ipython接口，它被用于大量的科学可视化。我不推荐这种方法，除非你愿意“自己动手”，但如果你需要得到一个看起来恰到好处的三维结果，这是一个非常好的方法。

一个自我回答：

ccplot是一个开源命令行应用程序，能够从CloudSat CPR、CALIPSO CALIOP和Aqua MODIS HDF4和HDF-EOS2文件生成剖面、图层和地球视图数据集的二维绘图。

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对于任何有类似需求的人来说，现在都有一个叫做的工具，它提供了一系列数据集的绘图和配置，包括飞机数据、CALIOP L2、MODIS L2和其他数据集。它还提供数据的子集和聚合，以备不时之需

它主要是一个命令行工具，但也有一个Python API-有关更多信息，请参阅

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全面披露：我是该工具的首席开发人员，我很高兴为更具体的问题提供更具体的答案。

在最基本的层面上，我对创建类似于以下内容的绘图感兴趣：我从数据容器（netcdf4或hdf5）开始，然后致力于创建视觉效果。虽然我知道底图，但到目前为止，我还没有看到任何演示绘制MODIS颗粒的示例。如果您使用hdf5，我建议让ATPY软件包读取您的数据-这非常有用。此外，似乎有些答案可能是，或者-总体结论是使用GDAL。谢谢cosmosis。matplotlib+basemap duo是我最初期望的解决方案。然而，GDAL似乎是一个额外的抽象层，我不想在我的案例中包含太多。除了NASA的野外活动中的合成物之外，另一个可视化示例是数字（在最后4页中列出）在这篇论文草稿中，我想与有过类似创作经验的人交换一些信息和代码。每种数据格式是什么？它们是否可以与imshow和pcolormesh结合使用？mpl中的2D绘图功能可能是您建议的正确方法。数据位于netcdf4和hdf5容器中。您是否与此项目有任何连接？如果是的话，请务必这样做。