Python 将dataframe导出到新的excel工作表，并将特定值写入特定工作表

我遇到了一个问题，我认为需要：

将数据框导出到新的Excel工作表（导出时创建）

将特定值写入同一工作簿中的现有工作表

在循环中执行上述两项

我可以让1号和3号自己工作，我也可以让2号和3号自己工作，但当我尝试做这三件事时，都不起作用。我认为pandas to_excel使用xlsxwriter引擎与工作表冲突存在一些问题。将（行、列、值）写入同一工作簿

例如，它本身就可以工作（注意，我有“writer”的东西要将dataframe导出到新的工作表中，并注释掉）：

上面是test.xlsx工作簿，带有总计工作表，在递增的行/列中有“A1”、“B2”等

同样，当我注释掉工作簿内容并取消注释pandas export dataframe到新工作表时，也可以：

import pandas as pd
import xlsxwriter

loopList = ["A","B","C","D","E"]
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] 
counter = 1
  
# Create the pandas DataFrame 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
 
workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Test\\Test.xlsx')
totalsSheet = workbook.add_worksheet('Totals')
writer = pd.ExcelWriter('C:\\Test\\Test.xlsx', engine = 'xlsxwriter')

for sheets in loopList:
    
    df.to_excel(writer, sheet_name = sheets, index=False)
    #totalsSheet.write(counter, counter, sheets + str(counter)) 
    counter+=1
    
writer.save()
writer.close()
#workbook.close()

上面给出了一个新的测试工作簿，其中包含5张表（a、B、C等），每个表都导出了相同的数据帧

然而，我似乎不能两者兼而有之；根据我将行写入Excel的顺序，它仍然只执行一项或另一项操作（我没有得到错误，我只是得到一个结果，这不是我想要做的两件事）

有没有办法在同一个循环中完成这两件事

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我正在使用Python3.x.x。谢谢您的帮助。

您能不能将它运行到单独的循环中，每个循环打开和关闭文件，以确保每个进程都可以使用它？类似于

将熊猫作为pd导入
导入xlsxwriter
循环列表=[“A”、“B”、“C”、“D”、“E”]
数据=[['tom'，10]，'nick'，15]，'juli'，14]]
计数器=1
#创建数据帧
df=pd.DataFrame（数据，列=['Name'，'Age']）
使用pd.ExcelWriter（'C:\\Test\\Test.xlsx'，引擎='xlsxwriter'）作为编写器：
对于循环列表中的图纸：
df.to_excel（编写器，工作表名称=工作表，索引=False）
工作簿=xlsxwriter.workbook（'C:\\Test\\Test.xlsx'）
totalsSheet=工作簿。添加工作表（“总计”）
对于循环列表中的图纸：
总计纸张。写入（计数器，计数器，纸张+str（计数器））
计数器+=1
工作簿.关闭（）

更新

更深入地研究它，正如文档中所说，xlsxwriter：

无法读取或修改现有Excel XLSX文件

因此，您之前尝试的是导致覆盖发生的原因。但是，如果查看，您将看到关键是从pd.ExcelWriter对象创建工作簿对象。这意味着两个库可以同时写入文件

我安装了xlsxwriter，下面的代码适合我：

将熊猫作为pd导入
导入xlsxwriter
#要写入的数据
循环列表=[“A”、“B”、“C”、“D”、“E”]
数据=[['tom'，10]，'nick'，15]，'juli'，14]]
#创建数据帧
df=pd.DataFrame（数据，列=['Name'，'Age']）
#创建writer对象
writer=pd.ExcelWriter（'Test.xlsx'，engine='xlsxwriter'）
#从当前writer对象创建工作簿对象
#这意味着pandas和xlsxwriter都可以给它写信
工作簿=writer.book
totalsSheet=工作簿。添加工作表（“总计”）
#设置计数器
计数器=1
#lopo-through并使用xlsx-writer写入特定的单元格
对于循环列表中的图纸：
总计纸张。写入（计数器，计数器，纸张+str（计数器））
计数器+=1
#循环生成新工作表并将dfs写入文件
对于循环列表中的图纸：
df.to_excel（编写器，工作表名称=工作表，索引=False）
#保存写入的数据
writer.save（）

这也有同样的问题；无论我最后放哪一个循环，结果文件都是这样的。我必须包含一个“writer.save（）”和“writer.close（）”才能使循环正常工作，但总体结果是一样的；如果ExcelWriter是最后一个循环，那么我会得到包含5个数据框的excel工作簿。如果totalsSheet是最后一张，我会得到带有“Totals”选项卡的工作簿，没有其他工作表。我以前没有使用过xlsxwriter，但看到了我对编辑所做的微小更改。我想这可能会有所不同。我感谢你的努力，但这也不起作用，我只拿到了总数的账单，其他什么都没有。如果要求xlsxwriter做两件事，就好像xlsxwriter在干扰自己一样，比如它覆盖了先做的事情。我有点惊讶，没有其他人会遇到这个问题，或者没有人需要将数据帧导出到多个工作表，并将值写入一个特定的工作表—所有这些都在一个循环中—不用担心。我已经进一步研究并解决了这个问题。请看我的最新答案。这很有效，我感谢你的帮助。不幸的是，这必须在单独的循环中完成，因为我基本上会将循环中的所有代码重复两次，因为写入Totals页面的许多内容都来自同一类型的数据争用，这些数据争用发生在另一个循环中的同一源数据和数据帧上。这看起来不太像蟒蛇。但我很高兴至少能做到这一点，谢谢你的帮助。如果其他人知道如何在同一个循环中实现这一点，我很乐意看到它。谢谢大家

import pandas as pd
import xlsxwriter

loopList = ["A","B","C","D","E"]
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] 
counter = 1
  
# Create the pandas DataFrame 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
 
workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Test\\Test.xlsx')
totalsSheet = workbook.add_worksheet('Totals')
writer = pd.ExcelWriter('C:\\Test\\Test.xlsx', engine = 'xlsxwriter')

for sheets in loopList:
    
    df.to_excel(writer, sheet_name = sheets, index=False)
    #totalsSheet.write(counter, counter, sheets + str(counter)) 
    counter+=1
    
writer.save()
writer.close()
#workbook.close()