Python 迭代所有像素以检查哪些像素是白色的，哪些是黑色的

我试图迭代一个只有黑白像素的图像。对于每个黑色像素，我想减少一个分数，而对于每个白色像素，我想增加一个分数。但是，在测试以下代码时，我发现此错误：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous.

它与

img[i，j]

语句有关。那个区域怎么可能有多个像素？我不是通过使用

img[I，j]

专门调用一个像素吗？是否有人知道我如何解决这个问题，或者是否有另一种访问1个特定像素的工作方法

def score(img):
    score = 0

    height, width, _ = img.shape
    for i in range(height):
        for j in range(width):
            if img[i, j] == [255,255,255]:
                score = score + 1
            else:
                score = score - 1
    print(score)

该图像是使用openCV库读取的。然后对原始图像进行特定颜色的过滤，从而创建遮罩。如前所述，此遮罩只有黑白像素

img = cv2.imread("images/test.jpg")
mask = cv2.inRange(img, lower_bound, upper_bound)

---

这是因为

img[i，j]

给出了一个带有RGB值的数组

img[i，j]=[0,0,0]#表示黑色

img[i，j]=[255，255，255]#表示白色

这些数组与

True

或

False

没有关联。你需要改变你的状况

>>> img[0,0] == [0,0,0]
array([ True,  True,  True])
>>> all(img[0,0] == [0,0,0])
True

---

您的条件需要一个

all（）

这意味着您的数组具有三维。您可以打印

img[i，j]

以查看其外观。您想要的值可能经常位于同一位置，因此调用

img[i，j，0]

或

img[i，j，1]

应该会起作用^=

from PIL import Image

# load image
img = Image.open('BlackWhite.gif').convert('RGB')
pixel = img.load()

# calculate the score
score = 0
w=img.size[0]
h=img.size[1]
for i in range(w):
  for j in range(h):
      if pixel[i, j] == (255, 255, 255):
          score += 1
      elif pixel[i, j] == (0, 0, 0):
          score -= 1

---

img

有三个维度，因此

img[i，j]

不是一个单一的值，而是一个向量。如果第三个维度是

1

，您可以只做

img[i，j，0]

。但是，在这种情况下，你可以只做

score=2*np.count\u nonzero（img）-img.size

。首先

print（score）

不起作用，你能告诉我你用哪个库（至少，最好是你如何定义）来创建图像吗？打印的缩进是错误的，我修正了它。为了创建图像，我使用了openCV。我将更新问题。变量和函数名相同。。这不是个好主意！有opencv api查询图像格式、通道数、ecc深度。请这样做，然后更新您的问题，如果您不指定图像的详细信息，以下答案就没有意义了。我将if测试更改为

if img[i，j]==[255255255]：

但仍然是相同的错误它是一个数组，而不是列表，更像数组（[255，255，255]）嗯奇怪，即使是

numpy.array（[255255255]）

没有区别我很糟糕，刚刚意识到比较给出了一个数组，你需要用all（）将它包围起来才能得到一个值。如果我将If测试改为

如果img[I，j，0]=[255255]：

或者

如果img[I，j，1]=[255255]：

它仍然会给我相同的错误。