Python 熊猫-仅轴选行

我有一个表格，其中两种不同类型的列被堆叠到

字段

列-属性和问题中

+-------+------------+-------+
|  id   |   field    | value |
+-------+------------+-------+
| 52394 | gender     | M     |
| 52394 | age        | 24    |
| 52394 | question_1 | 2     |
| 52394 | question_2 | 1     |
+-------+------------+-------+

我想重塑它，使性别和年龄成为列，而问题1和问题2保持堆叠

+-------+--------+-----+------------+-------+
|  id   | gender | age |   field    | value |
+-------+--------+-----+------------+-------+
| 52394 | M      |  24 | question_1 |     2 |
| 52394 | M      |  24 | question_2 |     1 |
+-------+--------+-----+------------+-------+

---

有什么办法吗？

这是我的策略：

将透视应用于df，其中字段为性别或年龄，另存为df1。选择df，其中字段不是性别或年龄，另存为df2。然后在id上合并这两个（df1和df2）。以下是我的完整代码：

import pandas as pd
import sys
if sys.version_info[0] < 3:
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO

# Create df
rawText = StringIO("""
  id     field     value 
 52394  gender      M     
 52394  age         24    
 52394  question_1  2     
 52394  question_2  1     
""")
df = pd.read_csv(rawText, sep = "\s+")
df1 = df[df['field'].isin(['gender','age'])]
df1 = df1.pivot(index = 'id', columns = 'field', values = 'value').reset_index()
df2 = df[~df['field'].isin(['gender','age'])]
df1.merge(df2)

---

非常欢迎@dsal1951！我很高兴能帮上忙！

      id age gender       field value
0  52394  24      M  question_1     2
1  52394  24      M  question_2     1