Python 如何保持Dataframe中的所有键列连接

输入

我有这两个数据帧

current_rComp =

            #1     X    Y
0  nationality  BART  USA


next_rComp=
    
             #2     X        Z
0   nationality  BART      USA
1  placeOfBirth  BART  NEWYORK
2     hasFather  BART   HOMMER

我需要使用相同的键（

X

）将两个数据帧内部连接起来。所以我试着如下

key = current_rComp.columns.intersection(next_rComp.columns).tolist() 
proof_path = pd.merge(current_rComp, next_rComp, on=key)

proof_path =

            #1     X    Y            #2        Z
0  nationality  BART  USA   nationality      USA
1  nationality  BART  USA  placeOfBirth  NEWYORK
2  nationality  BART  USA     hasFather   HOMMER

但是我想知道在连接两个数据帧时是否有一种方法可以同时保持两个连接键列。是否有一种简单的方法来维护用作联接键的所有列？

可以通过使用过滤列的方式来执行

键

列表：

key = current_rComp.columns.intersection(next_rComp.columns).tolist() 
proof_path = pd.merge(current_rComp, next_rComp, on=key)

df = pd.concat([proof_path, proof_path[key]], axis=1)
print (df)
            #1     X    Y            #2        Z     X
0  nationality  BART  USA   nationality      USA  BART
1  nationality  BART  USA  placeOfBirth  NEWYORK  BART
2  nationality  BART  USA     hasFather   HOMMER  BART

但不推荐，如果以后需要处理数据帧，因为如果选择列名重复的列，则会得到如下所有列：

print (df['X'])
      X     X
0  BART  BART
1  BART  BART
2  BART  BART

如果唯一列名输出为

系列

：

print (df['Y'])
0    USA
1    USA
2    USA
Name: Y, dtype: object