Python 如何使用datetime和number条目在此数据框中创建唯一id？

我有一个熊猫数据框，看起来像这样

miles     dollars  gallons  date      gal_cost     mpg       tank%_used    day
0   253.2   21.37   11.138  2019-01-15  1.918657    22.732986   0.821993    Tuesday
1   211.9   22.24   11.239  2019-01-26  1.978824    18.853991   0.829446    Saturday
2   258.1   22.70   11.708  2019-02-02  1.938845    22.044756   0.864059    Saturday
3   223.0   22.24   11.713  2019-02-15  1.898745    19.038675   0.864428    Friday

我想创建一个名为“id”的新列，它对每个条目都是唯一的。对于df中的第一个条目，id为c0115201901，因为它来自df_c数据帧，日期为01 15 2019，是第一个条目

我知道我最终会做这样的事

miles     dollars  gallons  date      gal_cost     mpg       tank%_used    day
0   253.2   21.37   11.138  2019-01-15  1.918657    22.732986   0.821993    Tuesday
1   211.9   22.24   11.239  2019-01-26  1.978824    18.853991   0.829446    Saturday
2   258.1   22.70   11.708  2019-02-02  1.938845    22.044756   0.864059    Saturday
3   223.0   22.24   11.713  2019-02-15  1.898745    19.038675   0.864428    Friday

df_c=df_c.assign（id=（'c'+df_c['date']）+？？）

但是我想解析

df_c['date']

列来分别提取日、月和年的值。df_c['date']列是datetime64[ns]类型

另一个问题是，我想在id的末尾有一个计数器来计算日期的数字条目。例如，第一个条目为01，第二个条目为02，以此类推

我也有一个df_m数据帧，但我可以用该数据帧的不同字母重复该过程。

参考

日期可以像这样轻松提取

df_c['date'].dt.day + df_c['date'].dt.month df_c['date'].dt.year

提及

日期可以像这样轻松提取

df_c['date'].dt.day + df_c['date'].dt.month df_c['date'].dt.year

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@anky_91刚刚解决了这个问题，很抱歉that@anky_91刚刚解决了这个问题，很抱歉，这非常有帮助，谢谢！你知道如何创建id的最后一部分吗？使用索引

df_c.index

，这样可以工作，但是有没有办法按日期排序项目？第一个条目是c0115201901，如果那天我有另一个条目，它将是c0115201902？

df_c['idx']=1

，然后

df_c['idx'].cumsum（）

我最后使用了df_c['date'].dt.strftime（“%d-%b-%Y”），这非常有用，谢谢！你知道如何创建id的最后一部分吗？使用索引

df_c.index

，这样可以工作，但是有没有办法按日期排序项目？其中第一个条目是c0115201901，如果那天我有另一个条目，它将是c0115201902？

df_c['idx']=1

，然后

df_c['idx'].cumsum（）

我最后使用了df_c['date'].dt.strftime（%d-%b-%Y”），效果很好