Python 计算数据帧中产生不同结果的行数

我正在将一个csv文件读入数据帧，然后我尝试计算数据帧中的行数，但得到了不同的结果。这是我的密码

data_df = pd.read_csv(data_path, header=0)
print(len(data_df.index)) # => 19695182

data_df_grouped = data_df.groupby(["SiteNumber", "WeekNumber", "PG"]).count()

data_df_grouped #-> This will print out the dataframe in jupyter notebook... I got:

但我接着补充说：

data_df_grouped.sum()    # And I got:

因此，我可以清楚地看到行数不匹配。原因可能是什么

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非常感谢您的帮助

刚刚发现我的数据帧中有重复的行，因此，上面的

计数

后跟

总和

产生了19695182行。此外，打印出

len（data\u df\u grouped.index）

将产生19573194行，因此

data\u df\u grouped.index

将返回唯一的行索引

data_df2 = data_df.drop_duplicates()
data_df2    # yielded: a dataframe with 19573194 rows × 12 columns which is what we want

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可能有些行包含

0

或

NaN

？而不是

sum

和完整的数据帧，请尝试：

print（data\u df\u grouped.info（））

和

print（data\u df\u grouped.descripe（））